【摘要】：針對(duì)信任管理有效防御模型共謀攻擊的問(wèn)題,提出了一種動(dòng)態(tài)自適應(yīng)的信任反饋聚合方法。通過(guò)引入二分網(wǎng)絡(luò)投影對(duì)反饋聚合問(wèn)題進(jìn)行了合理轉(zhuǎn)換,并根據(jù)反饋數(shù)據(jù)的集中程度自行調(diào)整參數(shù),在無(wú)須人工干預(yù)的前提下,實(shí)現(xiàn)對(duì)信任反饋信息的過(guò)濾。仿真實(shí)驗(yàn)表明,該方法增強(qiáng)了信任管理模型對(duì)于共謀攻擊的抵御能力,保證了模型在信任聚合階段的魯棒性。
[Abstract]:A dynamic adaptive trust feedback aggregation method is proposed to deal with the problem of effective defense against collusion attack of trust management model. The bipartite network projection is introduced to transform the feedback aggregation problem reasonably, and the parameters are adjusted according to the concentration degree of the feedback data. The filtering of trust feedback information is realized without manual intervention. The simulation results show that the proposed method enhances the ability of the trust management model to resist collusion attacks and ensures the robustness of the model in the trust aggregation stage.
【作者單位】： 國(guó)家數(shù)字交換系統(tǒng)工程技術(shù)研究中心;
【基金】：鄭州市科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目(10CXTD150)
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.02

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2403209