【摘要】：評(píng)述基于鏈接的同質(zhì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法,介紹基于多維鏈接關(guān)系和多模信息屬性的異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法,指出社會(huì)網(wǎng)絡(luò)個(gè)體間不僅存在多種相互聯(lián)系,其本身還存在描述自身特性的多種特征信息屬性;對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)認(rèn)識(shí)的逐漸深入,需融合多方面信息協(xié)同處理.根據(jù)鏈接關(guān)系矩陣,選取博客平臺(tái)BlogCatalog,在協(xié)同訓(xùn)練框架下融合用戶特征信息并進(jìn)行仿真,模擬異質(zhì)多模社會(huì)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn).結(jié)果表明,對(duì)多種鏈接信息和內(nèi)容屬性信息的融合研究和協(xié)同處理可為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)提供準(zhǔn)確豐富的信息.
[Abstract]:This paper reviews the homogenous social network community discovery method based on link, introduces the heterogeneous network community discovery method based on multi-dimensional link relation and multi-mode information attribute, and points out that there are not only a variety of interconnections among social network individuals. There are also many kinds of characteristic information attributes which describe their own characteristics. The understanding of social network needs to integrate many aspects of information processing. According to the link relation matrix, the blog platform BlogCatalog, is selected to merge the user feature information under the framework of cooperative training and simulate the heterogeneous multi-mode social network community discovery. The results show that the fusion and collaborative processing of various linked information and content attribute information can provide accurate and abundant information for social network community discovery.
【作者單位】： 深圳大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61171124,60902069)~~
【分類號(hào)】：TP393.01

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2392402