【摘要】：針對傳統(tǒng)分析日志數(shù)據(jù)方法無法有效檢測出分布式拒絕服務(wù)攻擊存在的海量攻擊,對異常網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包的檢測精度低,并且檢測效果不夠直觀的問題,研究了基于數(shù)據(jù)方塊圖的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包安全可視化過程,通過數(shù)據(jù)采集統(tǒng)計模塊采集并分析網(wǎng)絡(luò)中的隨機(jī)數(shù)據(jù)包,采用節(jié)點坐標(biāo)運算模塊選擇合理的算法原則運算網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包的圖形元素的屬性,利用圖形顯示模塊呈現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包的圖形元素,采用基于用戶的參數(shù)調(diào)控性能對顯示模型效果進(jìn)行調(diào)控,獲取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包中的詳細(xì)信息。給出數(shù)據(jù)采集統(tǒng)計模塊和圖形顯示模塊的實現(xiàn)過程,采用數(shù)據(jù)方塊圖對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包中的攻擊和端口進(jìn)行檢測,顯示出網(wǎng)絡(luò)中不同主機(jī)的端口、連接頻率和傳遞數(shù)據(jù)包的數(shù)量以及其中存在的攻擊,實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包安全的可視化控制。實驗結(jié)果說明,所研究方法能夠準(zhǔn)確檢測出網(wǎng)絡(luò)中存在的攻擊,準(zhǔn)確顯示異常數(shù)據(jù)包。
[Abstract]:Aiming at the problem that the traditional log data analysis method can not effectively detect the massive attacks of distributed denial of service attacks, the detection accuracy of abnormal network packets is low, and the detection effect is not intuitive enough. The security visualization process of network data packets based on data block diagram is studied. The random data packets in the network are collected and analyzed by the data acquisition and statistics module. The node coordinate operation module is used to select the reasonable algorithm principle to calculate the attributes of the graph elements of the network data packet, and the graphic element of the network data packet is presented by the graphic display module. The effect of display model is regulated based on user's parameter control performance, and the detailed information in network data packet is obtained. The realization process of the data acquisition and statistics module and the graphic display module is given. The attacks and ports in the network data packets are detected by using the data block diagram, and the ports of different hosts in the network are displayed. The connection frequency, the number of packets transmitted and the attacks in them can realize the visual control of network data packet security. The experimental results show that the proposed method can accurately detect the attacks in the network and display the abnormal packets accurately.
【作者單位】： 中關(guān)村學(xué)院;
【分類號】：TP393.08

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本文編號：2376807