【摘要】：針對(duì)云計(jì)算環(huán)境下資源的特點(diǎn)以及運(yùn)用經(jīng)濟(jì)機(jī)制進(jìn)行資源分配所具有的靈活性及有效性,提出一種在云計(jì)算環(huán)境下基于雙向拍賣(mài)的資源分配模型.首先,給出改進(jìn)的周期性雙向拍賣(mài)模型,采用分段擬合的方法來(lái)確定買(mǎi)賣(mài)雙方的滿(mǎn)意度函數(shù),并且利用供求比例參數(shù)來(lái)調(diào)節(jié)買(mǎi)賣(mài)雙方各自的滿(mǎn)意度在總滿(mǎn)意度中的權(quán)重.在此基礎(chǔ)上,提出了即時(shí)和批量?jī)煞N不同匹配算法來(lái)匹配買(mǎi)賣(mài)雙方的集合,以使買(mǎi)賣(mài)雙方的滿(mǎn)意度最大化.最后,基于遺傳算法來(lái)尋求云資源優(yōu)化分配方案.仿真研究表明,該模型是可行和有效的,不僅可以滿(mǎn)足更多買(mǎi)方的需求,而且提高了資源利用率.
[Abstract]:According to the characteristics of resources in cloud computing environment and the flexibility and effectiveness of using economic mechanism to allocate resources, a resource allocation model based on two-way auction in cloud computing environment is proposed. First of all, an improved periodic two-way auction model is presented, and the piecewise fitting method is used to determine the satisfaction function of the buyer and seller, and the ratio of supply and demand is used to adjust the weight of the satisfaction of the buyer and the seller in the total satisfaction. On this basis, two different matching algorithms, real-time and batch, are proposed to match the set of buyers and sellers, so as to maximize the satisfaction of the buyers and sellers. Finally, the optimal allocation scheme of cloud resources is found based on genetic algorithm. Simulation results show that the model is feasible and effective, which can not only meet the needs of more buyers, but also improve the resource utilization.
【作者單位】： 東北大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;東北大學(xué)軟件學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61070162,71071028,70931001)資助 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專(zhuān)項(xiàng)科研基金課題(20100042110025)資助 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)資金(N090504003,N090504006)資助
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.09

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前4條

1 王興偉;韓琳;黃敏;;一種基于拍賣(mài)與群體智能的作業(yè)分配方法[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年S2期

2 藺源;羅四維;楊麟兒;;基于推薦機(jī)制的網(wǎng)格資源匹配算法研究[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2009年11期

3 程仕偉;潘郁;;云計(jì)算環(huán)境下基于可信性的動(dòng)態(tài)資源分配策略[J];計(jì)算機(jī)工程;2011年11期

4 翁楚良;陸鑫達(dá);;一種基于雙向拍賣(mài)機(jī)制的計(jì)算網(wǎng)格資源分配方法[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2006年06期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 藺源;羅四維;高瞻;;用戶(hù)行為反饋的網(wǎng)格資源檢索方法研究[J];兵工學(xué)報(bào);2010年08期

2 王恩澤;喬建忠;林樹(shù)寬;;一種基于超邊際分析的分布式計(jì)算資源分配方法[J];東北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年02期

3 趙生慧;吳國(guó)新;陳桂林;王匯彬;;基于多屬性雙向拍賣(mài)的Web服務(wù)選擇[J];東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年05期

4 吳遠(yuǎn)紅;張建科;;面向海洋信息的個(gè)性化元搜索引擎[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2010年19期

5 孫大為;常桂然;李鳳云;王川;王興偉;;一種基于免疫克隆的偏好多維QoS云資源調(diào)度優(yōu)化算法[J];電子學(xué)報(bào);2011年08期

6 ;Resource Reconstruction Algorithms for On-demand Allocation in Virtual Computing Resource Pool[J];International Journal of Automation & Computing;2012年02期

7 ;Dynamic scheduling model of computing resource based on MAS cooperation mechanism[J];Science in China(Series F:Information Sciences);2009年08期

8 陳晶;孔令富;潘勛;;結(jié)合預(yù)測(cè)機(jī)制和QoS約束的網(wǎng)格資源調(diào)度算法的研究[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2008年S1期

9 程翔;李立;;單物品多單元雙向拍賣(mài)環(huán)境下的網(wǎng)格資源分配仿真[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2010年05期

10 劉君;王恩澤;喬建忠;林樹(shù)寬;;分布式計(jì)算中新興古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的資源分配方法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2010年17期

相關(guān)會(huì)議論文 前1條

1 孫昌言;李浩;姚紹文;;基于怕累托均衡理論的網(wǎng)格資源分配策略研究[A];全國(guó)第20屆計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議（CACIS·2009）暨全國(guó)第1屆安全關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（上冊(cè)）[C];2009年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前8條

1 高瞻;網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度中服務(wù)質(zhì)量保證相關(guān)問(wèn)題研究[D];北京交通大學(xué);2010年

2 藺源;基于用戶(hù)行為的網(wǎng)格資源發(fā)現(xiàn)相關(guān)問(wèn)題研究[D];北京交通大學(xué);2011年

3 姚永雷;Web服務(wù)自動(dòng)協(xié)商機(jī)制研究[D];北京郵電大學(xué);2007年

4 王t，

本文編號(hào)：2375664