【摘要】：為了更好地對網(wǎng)絡行為進行分析,提出了一種基于數(shù)據(jù)流分析的網(wǎng)絡行為檢測方法。通過分析網(wǎng)絡系統(tǒng)體系架構(gòu),對網(wǎng)絡行為進行形式化建模,并針對網(wǎng)絡行為特點提出了一種基于與或圖的行為描述方法,最終設計實現(xiàn)了基于數(shù)據(jù)流分析的網(wǎng)絡行為檢測算法。實驗證明該方法能在多項式時間內(nèi)完成數(shù)據(jù)流事件中的關系分析,而且與其他算法相比,能有效提高網(wǎng)絡行為檢測的查準率。
[Abstract]:In order to better analyze network behavior, a network behavior detection method based on data flow analysis is proposed. By analyzing the network system architecture, the network behavior is formalized, and a behavior description method based on and or graph is proposed according to the characteristics of network behavior. Finally, a network behavior detection algorithm based on data flow analysis is designed and implemented. Experimental results show that the proposed method can accomplish the relationship analysis of data flow events in polynomial time, and compared with other algorithms, it can effectively improve the precision of network behavior detection.
【作者單位】： 解放軍信息工程大學;
【基金】：國家“973”計劃資助項目(2011CB311801) 河南省科技創(chuàng)新人才計劃資助項目(114200510001)
【分類號】：TP393.08

【參考文獻】

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6 許厘，

本文編號：2374659