【摘要】：從研究在線評(píng)論效用的影響因素入手,建立評(píng)論效用指標(biāo)體系。采用模糊層次分析法確定指標(biāo)的相對(duì)權(quán)重,通過(guò)語(yǔ)義挖掘?qū)υu(píng)論內(nèi)容的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行量化處理,最后統(tǒng)計(jì)每條評(píng)論的效用總分。模型應(yīng)用部分選取國(guó)內(nèi)淘寶商城某商品的近2 000條商品評(píng)論信息進(jìn)行實(shí)證分析。研究對(duì)比發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)排序模型處理后,大量的無(wú)用評(píng)論被后置,新排序中靠前的評(píng)論內(nèi)容信息含量非常豐富,評(píng)論效用較高,能夠有效地輔助其他消費(fèi)者進(jìn)行購(gòu)物決策。
[Abstract]:Based on the study of the influencing factors of online comment utility, the index system of comment utility is established. The relative weight of the index is determined by fuzzy analytic hierarchy process (AHP), and the index of comment content is quantitatively processed by semantic mining. Finally, the total utility score of each comment is counted. In the application part of the model, nearly 2,000 items of commodity reviews in Taobao Mall were selected for empirical analysis. It is found that after sorting model, a large number of useless comments are left behind, and the content of comments in the new ranking is very rich, and the effectiveness of comments is high, which can effectively assist other consumers to make shopping decisions.
【作者單位】： 華中師范大學(xué)信息管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家大學(xué)生創(chuàng)新性實(shí)驗(yàn)計(jì)劃(A類(lèi))基金項(xiàng)目“本地化電子商務(wù)平臺(tái)的發(fā)展機(jī)制及其優(yōu)化研究”(項(xiàng)目編號(hào):A00750)的研究成果之一
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.09

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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相關(guān)會(huì)議論文 前10條

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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3 吳s，

本文編號(hào)：2373017