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一種分布式超梯度的對偶分解CDN負(fù)載管理算法

發(fā)布時間:2018-12-11 05:30
【摘要】:為提高內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)(CDN)負(fù)載管理的均衡性,提出一種快速控制包分布式超梯度的對偶分解CDN負(fù)載管理算法。在泛播CDN中給出簡化的DNS控制負(fù)載管理模型,以解決CDN運營商的基本操作問題。制定CDN負(fù)載管理問題的凸優(yōu)化模型,并給出一種快速控制包的分布式對偶算法,對凸優(yōu)化模型進行求解,以提升模型的性能優(yōu)化。實驗結(jié)果表明,與OSPR算法和GS算法相比,該算法具有更低的數(shù)據(jù)傳輸延遲和能量消耗。
[Abstract]:In order to improve the balance of (CDN) load management in content distribution networks, a dual decomposed CDN load management algorithm based on distributed hypergradient for fast control packets is proposed. This paper presents a simplified DNS control load management model in ubiquitous CDN to solve the basic operation problem of CDN operators. A convex optimization model for CDN load management problem is developed and a distributed dual algorithm for fast control packets is proposed to solve the convex optimization model to improve the performance of the model. The experimental results show that the proposed algorithm has lower data transmission delay and lower energy consumption than the OSPR algorithm and the GS algorithm.
【作者單位】: 新疆財經(jīng)大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)院;新疆警察學(xué)院信息安全工程系;新疆財經(jīng)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)與實驗教學(xué)中心;
【基金】:新疆維吾爾自治區(qū)高校科研計劃重點項目(XJEDU20161052) 教育部人文社會科學(xué)研究新疆項目(14XJJAZH001) 新疆財經(jīng)大學(xué)科研基金(2014XYB007)
【分類號】:TP393.0

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本文編號:2371967

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