發(fā)布時間：2018-12-10 08:06

【摘要】：延遲容忍網(wǎng)絡(luò)是一種缺乏持續(xù)連接的新型網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu),采用存儲-攜帶-轉(zhuǎn)發(fā)的路由方式進(jìn)行消息的轉(zhuǎn)發(fā).考慮到節(jié)點(diǎn)的特性及運(yùn)動模式,基于分簇、社會網(wǎng)絡(luò)的路由協(xié)議已成為近年來的一個研究熱點(diǎn).該文分析現(xiàn)有基于分簇、社會網(wǎng)絡(luò)的路由算法的缺陷及社會網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn),提出了一種新型的混合路由算法CS-DTN(ClusteringSocial Delay Tolerant Network):預(yù)測節(jié)點(diǎn)間的相遇概率并據(jù)此對節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分簇,簇內(nèi)根據(jù)節(jié)點(diǎn)間相遇概率限定消息的副本數(shù)量,將消息以二分噴射的方式轉(zhuǎn)發(fā)到更可能到達(dá)目的節(jié)點(diǎn)的中繼節(jié)點(diǎn);簇間對節(jié)點(diǎn)進(jìn)行運(yùn)動預(yù)測并結(jié)合節(jié)點(diǎn)的特性將消息不斷地轉(zhuǎn)發(fā)到更接近目的節(jié)點(diǎn)的中繼節(jié)點(diǎn).不同于已有的基于分簇、社會網(wǎng)絡(luò)的路由算法,CS-DTN從多個角度結(jié)合了節(jié)點(diǎn)自身及節(jié)點(diǎn)間的特性,更考慮了對節(jié)點(diǎn)的運(yùn)動預(yù)測,降低了由不必要的消息轉(zhuǎn)發(fā)帶來的資源浪費(fèi),同時也能更高效地將消息投遞到目的節(jié)點(diǎn).仿真結(jié)果表明CS-DTN較為明顯地提升了消息的成功投遞率并降低了消息的平均端到端延遲,在緩存足夠的前提下,CS-DTN可以實(shí)現(xiàn)高達(dá)95%的投遞率,而在資源有限的情況下也能獲得80%以上的投遞率.
[Abstract]:Delay-tolerant network is a new network architecture that lacks continuous connection. It uses a storage-port- forward routing method to forward messages. Considering the characteristics and motion patterns of nodes, the routing protocols based on clustering have become a hot topic in recent years. This paper analyzes the defects of the existing routing algorithms based on clustering, social networks and the characteristics of social networks, and proposes a new hybrid routing algorithm, CS-DTN (ClusteringSocial Delay Tolerant Network):, to predict the encounter probability between nodes and cluster the nodes accordingly. According to the probability of meeting between nodes, the message is forwarded to the relay node which is more likely to reach the destination node. The node motion prediction is carried out among clusters and the message is transmitted to the relay node which is closer to the destination node by combining the characteristics of the node. Different from the existing routing algorithms based on clustering and social networks, CS-DTN combines the characteristics of nodes themselves and nodes from many angles, and considers the motion prediction of nodes, thus reducing the waste of resources brought by unnecessary message forwarding. At the same time, the message can be delivered to the destination node more efficiently. Simulation results show that CS-DTN can obviously improve the successful delivery rate of messages and reduce the average end-to-end delay of messages. Under the premise of sufficient cache, CS-DTN can achieve a delivery rate of up to 95%. And in the case of limited resources can also get more than 80% delivery rate.
【作者單位】： 天津大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系;天津大學(xué)通信工程系;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61072063,61162003)資助~~
【分類號】：TP393.02

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本文編號：2370257