基于多維信息熵值的DDoS攻擊檢測方法
[Abstract]:In view of the increasingly serious distributed denial of service (DDoS) attacks in the Internet, a DDoS attack detection method based on multidimensional information entropy is proposed. Firstly, according to the characteristics of DDoS attack, conditional entropy and heterogeneous entropy are used to construct multi-dimensional attack detection vector with good discrimination. On this basis, the multi-dimensional parameterless CUSUM algorithm based on sliding window is used to amplify the difference between normal traffic and attack traffic to detect DDoS attacks. The testing results of actual network attack traffic and synthetic attack traffic show that the proposed algorithm can detect all attacks in LLS-DDoS data set and composite dataset, and the response speed of the algorithm to DDoS attack is fast. It can be used in high speed backbone network.
【作者單位】: 空軍工程大學(xué)信息與導(dǎo)航學(xué)院;93010部隊;空軍通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)管理中心;
【基金】:陜西省自然科學(xué)基金資助項目(2012JZ8005)
【分類號】:TP393.08
【參考文獻】
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【共引文獻】
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【二級參考文獻】
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,本文編號:2367808
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