【摘要】：Linux虛擬服務(wù)器(LVS)是一個(gè)虛擬的服務(wù)器集群系統(tǒng)。在大功率干擾下,LVS集群的抗擾動(dòng)性能不好,無(wú)法有效實(shí)現(xiàn)IP負(fù)載均衡和任務(wù)調(diào)度。提出一種基于功率自激的大功率干擾下LVS負(fù)載均衡集群抗擾動(dòng)算法。采用自適應(yīng)神經(jīng)模糊系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)干擾監(jiān)測(cè)模型構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)信息魯棒性評(píng)價(jià)模型及Linux嵌入式用戶(hù)信任感知網(wǎng)絡(luò)信息信任度評(píng)價(jià),計(jì)算MAC層兩個(gè)模糊概念之間的相似度。得到大功率干擾監(jiān)測(cè)數(shù)學(xué)模型,假設(shè)干擾信號(hào)表現(xiàn)為一種動(dòng)態(tài)隨機(jī)噪聲信號(hào),實(shí)現(xiàn)對(duì)大功率干擾下的LVS網(wǎng)絡(luò)的擾動(dòng)容錯(cuò)方案設(shè)計(jì),對(duì)簇節(jié)點(diǎn)的接收信號(hào)強(qiáng)度(RSSI)信息沒(méi)有合理開(kāi)發(fā)應(yīng)用,在簇頭生成過(guò)程中形成的幀沒(méi)能實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)均衡處理,分析節(jié)點(diǎn)之間發(fā)射和接收信號(hào)的耦合效應(yīng),需要實(shí)現(xiàn)算法上的改進(jìn)。仿真結(jié)果表明,該算法有效實(shí)現(xiàn)IP負(fù)載均衡和任務(wù)調(diào)度,延遲了網(wǎng)絡(luò)生命周期,提高Linux虛擬服務(wù)器的抗擾動(dòng)性能。
[Abstract]:Linux Virtual Server (LVS) is a virtual server cluster system. Under the high power interference, the anti-disturbance performance of the LVS cluster is not good, and the IP load balancing and task scheduling can not be realized effectively. This paper presents an anti-disturbance algorithm for LVS load balancing cluster under high power interference based on power self-excitation. The adaptive neural fuzzy system network dynamic interference monitoring model is used to construct the network information robustness evaluation model and the Linux embedded user trust perception network information trust evaluation. The similarity between the two fuzzy concepts in the MAC layer is calculated. The mathematical model of high power interference monitoring is obtained, and the disturbance signal is assumed to be a dynamic random noise signal, which can be used to design the disturbance tolerance scheme of LVS network under high power interference. The (RSSI) information of the received signal strength of the cluster node is not developed and applied reasonably. The frame formed in the process of cluster head generation fails to realize adaptive equalization, and the coupling effect between the transmitted and received signals between the nodes is analyzed. The algorithm needs to be improved. Simulation results show that the proposed algorithm can effectively implement IP load balancing and task scheduling, delay the network life cycle and improve the anti-disturbance performance of Linux virtual server.
【作者單位】： 四川職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【基金】：四川省省教廳自然科學(xué)一般項(xiàng)目(14ZB0344)
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.05

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前4條

1 李仁發(fā);劉彥;徐成;;多處理器片上系統(tǒng)任務(wù)調(diào)度研究進(jìn)展評(píng)述[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2008年09期

2 許丞;劉洪;譚良;;Hadoop云平臺(tái)的一種新的任務(wù)調(diào)度和監(jiān)控機(jī)制[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2013年01期

3 張松慧;熊錦江;;一種針對(duì)非平穩(wěn)網(wǎng)絡(luò)任務(wù)調(diào)度防沖突算法研究[J];科技通報(bào);2013年10期

4 李靜梅;王雪;吳艷霞;;一種改進(jìn)的優(yōu)先級(jí)列表任務(wù)調(diào)度算法[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2014年05期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 諸國(guó)磊;王英民;曾浩;;魚(yú)雷聲自導(dǎo)系統(tǒng)片上處理技術(shù)[J];彈箭與制導(dǎo)學(xué)報(bào);2010年06期

2 陳旭文;林若波;;云存儲(chǔ)在高校信息化管理中的應(yīng)用研究[J];甘肅聯(lián)合大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年04期

3 趙鐵華;高貴芝;王瑩;;基于物聯(lián)網(wǎng)的風(fēng)電自動(dòng)預(yù)測(cè)系統(tǒng)[J];儀器儀表用戶(hù);2013年06期

4 張磊;任丁卉;張興忠;;基于MSP430F677xIEPU片上系統(tǒng)智能電表的研究與應(yīng)用[J];電腦開(kāi)發(fā)與應(yīng)用;2014年03期

5 趙恩國(guó);賈志永;;物聯(lián)網(wǎng)在城市管理中的影響研究（英文）[J];貴州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年03期

6 侯琛;趙千川;李海濤;張浩;;物聯(lián)網(wǎng)中的嵌入式終端[J];電子測(cè)量技術(shù);2014年10期

7 何馳;;談物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智能家居領(lǐng)域的應(yīng)用[J];改革與開(kāi)放;2015年03期

8 是霖驍;吳蒙;;無(wú)線(xiàn)傳感網(wǎng)分布式密鑰分配方案綜述[J];電視技術(shù);2015年03期

9 王曙霞;陳茂輝;;面向電力大數(shù)據(jù)分布式云存儲(chǔ)的性能分析與優(yōu)化[J];電氣應(yīng)用;2015年06期

10 肖招娣;;大型電力系統(tǒng)的信息分類(lèi)過(guò)濾方法研究[J];電氣應(yīng)用;2015年09期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 李靜梅;多核處理器的設(shè)計(jì)技術(shù)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

2 殷進(jìn)勇;可重構(gòu)系統(tǒng)中實(shí)時(shí)任務(wù)調(diào)度算法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

3 劉惠;嵌入式系統(tǒng)節(jié)能調(diào)度算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2011年

4 蔣建春;異構(gòu)多核嵌入式軟件關(guān)鍵問(wèn)題研究[D];重慶大學(xué);2011年

5 劉彥;異構(gòu)多核片上系統(tǒng)的任務(wù)調(diào)度及應(yīng)用研究[D];湖南大學(xué);2009年

6 楊志邦;一類(lèi)異構(gòu)多處理器片上系統(tǒng)任務(wù)調(diào)度算法研究與應(yīng)用[D];湖南大學(xué);2012年

7 李仲生;一種基于圖像底層特征的對(duì)象粒認(rèn)知方法研究[D];湖南大學(xué);2011年

8 秦智超;無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)中節(jié)能關(guān)鍵技術(shù)的研究[D];北京郵電大學(xué);2013年

9 王軍平;基于物聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)提交關(guān)鍵技術(shù)與系統(tǒng)的研究[D];北京郵電大學(xué);2013年

10 鐘祥喜;基于競(jìng)爭(zhēng)力培育的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究[D];南昌大學(xué);2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 朱俊超;基于多處理器的雙優(yōu)化級(jí)調(diào)度算法改進(jìn)與實(shí)現(xiàn)[D];大連理工大學(xué);2010年

2 梁浩;多處理器系統(tǒng)實(shí)時(shí)調(diào)度EDZL算法的研究[D];江蘇大學(xué);2010年

3 沈創(chuàng)業(yè);Udisk信任鏈動(dòng)態(tài)跟蹤技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D];南京理工大學(xué);2011年

4 徐新建;多核系統(tǒng)中基于溫度限制的節(jié)能調(diào)度算法研究[D];華中科技大學(xué);2011年

5 楊R，

本文編號(hào)：2355231