【摘要】：針對當前非業(yè)務(wù)性網(wǎng)絡(luò)前后向流量呈現(xiàn)對稱性的問題,提出一種基于雙向網(wǎng)絡(luò)流模型的分析方法。與傳統(tǒng)的單向網(wǎng)絡(luò)流模型相比,雙向網(wǎng)絡(luò)流模型以主機為粒度實現(xiàn)流量雙向聚合,利用網(wǎng)絡(luò)流在協(xié)議、端口分布和流對稱性方面的特征指標刻畫主機間的交互行為,從而發(fā)現(xiàn)流量對稱性產(chǎn)生的根源�；谖靼步煌ù髮W(xué)校園網(wǎng)流量的實驗結(jié)果表明,1%的主機承載了90%以上的前向UDP流量,是造成流量對稱性的根本原因。相比于傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)流模型,文中提出的模型和分析方法能快速定位造成流量對稱性的主機,更適用于非業(yè)務(wù)性網(wǎng)絡(luò)流量的控制與管理。
[Abstract]:In order to solve the problem of symmetry of forward and backward traffic in non-traffic networks, an analysis method based on two-way network flow model is proposed. Compared with the traditional one-way network flow model, the two-way network flow model uses host as the granularity to realize two-way aggregation of traffic, and uses the characteristic indexes of network flow in protocol, port distribution and flow symmetry to describe the interaction behavior between hosts. Thus, the source of flow symmetry is found. The experimental results based on the campus network of Xi'an Jiaotong University show that more than 90% forward UDP flow is carried by 1% mainframe, which is the fundamental cause of traffic symmetry. Compared with the traditional network flow model, the proposed model and analysis method can quickly locate the host which results in traffic symmetry, and is more suitable for the control and management of non-service network traffic.
【作者單位】： 清華大學(xué)自動化系智能與網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)研究中心;西安交通大學(xué)智能網(wǎng)絡(luò)與網(wǎng)絡(luò)安全教育部重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(60921003,60110320) 國家科技支撐計劃資助項目(2011BAK08B02) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金資助項目
【分類號】：TP393.06

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 張敏;陳常嘉;;基于測量的UDP流特性分析[J];北京交通大學(xué)學(xué)報;2010年05期

2 張藝瀕;張志斌;趙詠;郭莉;;TCP與UDP網(wǎng)絡(luò)流量對比分析研究[J];計算機應(yīng)用研究;2010年06期

【共引文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 陶國正;;農(nóng)業(yè)灌溉自動監(jiān)測系統(tǒng)的設(shè)計[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2012年05期

2 王敏;黃戰(zhàn)華;王銓;;具有容錯機制的改進型UDP協(xié)議[J];光電工程;2011年03期

3 雷顯臻;;TCP、UDP網(wǎng)絡(luò)傳輸協(xié)議差異之我見[J];科技創(chuàng)新與應(yīng)用;2012年29期

4 王暉;季振洲;朱素霞;;自相似網(wǎng)絡(luò)流量模型研究[J];智能計算機與應(yīng)用;2013年02期

5 吳海飛;吳小花;劉宣;王寅同;;基于最小距離原則的網(wǎng)絡(luò)流分類[J];長春工業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2011年04期

6 陳偉;蘭巨龍;張建輝;;基于端點特征的P2P流媒體識別方法[J];計算機應(yīng)用研究;2012年07期

7 金紅;李姝寧;云潔;;基于多變的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的網(wǎng)絡(luò)流量分析[J];內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟;2011年16期

8 陳偉;蘭巨龍;張建輝;杜錫壽;;基于SVM概率輸出的P2P流媒體識別法[J];計算機科學(xué);2012年10期

9 郭堅;陳燕;何曉宇;;航天器綜合測試快速獲取遙測數(shù)據(jù)的一種新方法[J];航天器工程;2013年03期

10 張凱;田國會;周風(fēng)余;宋保業(yè);;面向醫(yī)院病房巡視的機器人圖像采集與傳輸系統(tǒng)[J];山東大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版);2012年01期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 張敏;基于應(yīng)用層和傳輸層的網(wǎng)絡(luò)測量分析研究[D];北京交通大學(xué);2012年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 薛匡正;腦控機器人系統(tǒng)運動控制算法研究[D];大連理工大學(xué);2010年

2 鄭輝;基于GPRS的大壩滲流監(jiān)測系統(tǒng)研究與實現(xiàn)[D];北京交通大學(xué);2011年

3 張冠峰;位置/標識分離網(wǎng)絡(luò)移動支持機制研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

4 譚皓予;一種基于ARM-Linux的管道泄漏監(jiān)測RTU的研制[D];天津大學(xué);2012年

5 鄭蔚蔚;基于ARM的智能電表中無線通訊及諧波分析技術(shù)研究[D];燕山大學(xué);2012年

6 吳小燕;多總線自動測試系統(tǒng)軟件設(shè)計與應(yīng)用[D];北京化工大學(xué);2012年

7 吳海飛;基于異常檢測方法檢測僵尸網(wǎng)絡(luò)的研究[D];長春工業(yè)大學(xué);2012年

8 張凱;病房巡視機器人系統(tǒng)綜合管理平臺的設(shè)計與實現(xiàn)[D];山東大學(xué);2012年

9 尹海龍;基于多任務(wù)調(diào)度的飛機排班系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D];南京航空航天大學(xué);2012年

10 仲晶晶;基于RRUDP協(xié)議的通信模塊的研究與應(yīng)用[D];華東理工大學(xué);2013年

【二級參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 龔儉;丁偉;;高速網(wǎng)絡(luò)中基于流速測度的動態(tài)超時策略[J];軟件學(xué)報;2006年10期

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 于廣輝;陳衡;李英壯;房俊梅;;基于IXA架構(gòu)的流量測量系統(tǒng)設(shè)計[J];大連理工大學(xué)學(xué)報;2005年S1期

2 李晟;劉嘉;;網(wǎng)絡(luò)流量測量的自適應(yīng)抽樣方法研究[J];蘇州科技學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2008年01期

3 林明方;;高速網(wǎng)絡(luò)流量測量中抽樣技術(shù)的研究[J];硅谷;2010年10期

4 張震;汪斌強;陳庶樵;周粳迪;;基于滑動窗口的資源可控流量測量算法[J];計算機工程;2010年03期

5 趙國鋒;閆亮;王影;;快速流分類算法的研究[J];數(shù)字通信;2010年01期

6 程連生;;網(wǎng)絡(luò)流量分析與應(yīng)用[J];硅谷;2010年10期

7 程光;強士卿;;一個檢測超流的早期淘汰算法[J];廈門大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2007年S2期

8 張震;汪斌強;朱珂;;流量測量的關(guān)鍵技術(shù)分析與研究[J];計算機應(yīng)用研究;2009年09期

9 劉元珍;;基于CBF的自適應(yīng)抽樣算法研究[J];科技信息;2009年24期

10 楊新宇,魏恒義,程竹林,鄭守淇;一種新的端到端采樣網(wǎng)絡(luò)流量測量方法[J];微電子學(xué)與計算機;2003年08期

相關(guān)會議論文 前4條

1 桂曉琳;許向陽;;基于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測[A];全國自動化新技術(shù)學(xué)術(shù)交流會會議論文集（一）[C];2005年

2 高長喜;辛陽;鈕心忻;楊義先;;基于行為特征分析的P2P流量識別技術(shù)的研究[A];第一屆中國高校通信類院系學(xué)術(shù)研討會論文集[C];2007年

3 程光;龔儉;;大規(guī)�；ヂ�(lián)網(wǎng)流量測量研究[A];開創(chuàng)新世紀的通信技術(shù)——第七屆全國青年通信學(xué)術(shù)會議論文集[C];2001年

4 陳樂然;王建民;張長峰;胡長超;;Internet AS級拓撲數(shù)據(jù)及其拓撲特性分析[A];教育部中南地區(qū)高等學(xué)校電子電氣基礎(chǔ)課教學(xué)研究會第二十屆學(xué)術(shù)年會會議論文集（下冊）[C];2010年

相關(guān)重要報紙文章 前1條

1 張彤;實現(xiàn)廣告效果可測量[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2007年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

1 張震;基于流量測量的高速IP業(yè)務(wù)感知技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2012年

2 王洪波;互聯(lián)網(wǎng)測量系統(tǒng)可擴展性問題及其關(guān)鍵算法研究[D];北京郵電大學(xué);2006年

3 王宏;網(wǎng)絡(luò)綜合流量管理關(guān)鍵技術(shù)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2008年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 白翔宇;校園網(wǎng)絡(luò)流量測量與分析[D];內(nèi)蒙古大學(xué);2004年

2 趙新波;網(wǎng)絡(luò)流量趨勢預(yù)測算法及在網(wǎng)管中的應(yīng)用[D];哈爾濱工程大學(xué);2004年

3 李晟;寬帶互聯(lián)網(wǎng)流量測量與分析[D];鄭州大學(xué);2005年

4 馬椺椺;基于Flow的IP QoS流量分析系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D];北京郵電大學(xué);2008年

5 張健;網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];西華大學(xué);2009年

6 劉存良;基于采樣算法和自動聚類算法的網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)測模型[D];北京郵電大學(xué);2009年

7 韓健;基于通用PC平臺的流量測量方法的研究與評估[D];湖南大學(xué);2010年

8 張立仿;大型網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)測與網(wǎng)絡(luò)行為分析[D];河南理工大學(xué);2007年

9 羅維東;Internet網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測[D];西華大學(xué);2008年

10 李偉;IT網(wǎng)管系統(tǒng)中流量管理子系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];北京郵電大學(xué);2009年

，

本文編號：2353384