【摘要】：高能耗是云計(jì)算系統(tǒng)的一個(gè)主要問題,且隨著云計(jì)算規(guī)模的日益擴(kuò)大,其能量消耗越來(lái)越嚴(yán)重。為了減少云計(jì)算系統(tǒng)的能量消耗,針對(duì)云計(jì)算系統(tǒng)中的空閑能耗和奢侈能耗,進(jìn)行了能耗優(yōu)化方法的研究。首先,對(duì)傳統(tǒng)能耗優(yōu)化技術(shù)進(jìn)行了總結(jié),其中重點(diǎn)分析了關(guān)閉/休眠技術(shù)和資源調(diào)度算法在云計(jì)算系統(tǒng)能耗優(yōu)化領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀。其次,綜合考慮了云計(jì)算系統(tǒng)中設(shè)備的不同狀態(tài)及任務(wù)的不同類型,建立了云計(jì)算系統(tǒng)能耗模型MSEM (Multi-State Energy Model),并通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)模型的有效性進(jìn)行了驗(yàn)證。針對(duì)空閑能耗,在指數(shù)平均算法的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn),提出了一種自適應(yīng)的空閑時(shí)間預(yù)測(cè)策略。該策略引入了自適應(yīng)權(quán)值調(diào)節(jié)因子,動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)歷史空閑時(shí)間對(duì)預(yù)測(cè)空閑時(shí)間的影響,同時(shí)引入分段滑動(dòng)窗口的思想,將滑動(dòng)窗口內(nèi)的空閑時(shí)間分為長(zhǎng)、中、短三類,減少了偶然波動(dòng)對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的不良影響。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明提出的策略預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率較高,系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間少,節(jié)能效果好。針對(duì)奢侈能耗,以Min-Min算法作為基礎(chǔ),在滿足QOS的前提下,考慮能耗及負(fù)載平衡因素,對(duì)算法進(jìn)行改進(jìn),提出了一種資源調(diào)度方法Energy-Aware Min-Min。并在云計(jì)算仿真平臺(tái)CloudSim上進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明資源調(diào)度算法Energy-Aware Min-Min可以達(dá)到能耗優(yōu)化的目的。
[Abstract]:High energy consumption is a major problem in cloud computing systems, and with the increasing scale of cloud computing, its energy consumption is becoming more and more serious. In order to reduce the energy consumption of cloud computing system, the energy consumption optimization method is studied for idle energy consumption and luxury energy consumption in cloud computing system. Firstly, the traditional energy consumption optimization technology is summarized, and the research status of shutdown / sleep technology and resource scheduling algorithm in the field of energy consumption optimization in cloud computing system is analyzed. Secondly, considering the different states of devices and different types of tasks in cloud computing system, the energy consumption model MSEM (Multi-State Energy Model),) of cloud computing system is established, and the validity of the model is verified by experiments. Based on the exponential average algorithm, an adaptive idle time prediction strategy is proposed for idle energy consumption. The strategy introduces adaptive weight adjustment factor, dynamically adjusts the influence of historical idle time on prediction of idle time, and introduces the idea of piecewise sliding window. The idle time in sliding window is divided into three categories: long, medium and short. The adverse effects of accidental fluctuations on the forecast results are reduced. The experimental results show that the proposed strategy has higher prediction accuracy, less system response time and better energy saving effect. Aiming at luxury energy consumption, on the basis of Min-Min algorithm and considering the factors of energy consumption and load balance, this paper proposes a resource scheduling method, Energy-Aware Min-Min., on the premise of satisfying QOS and considering the factors of energy consumption and load balance. The simulation results on the cloud computing simulation platform CloudSim show that the resource scheduling algorithm Energy-Aware Min-Min can achieve the purpose of energy consumption optimization.
【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TP393.09

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 飄零雪;;組織聚會(huì) 輕松找出大家的空閑時(shí)間[J];電腦迷;2012年12期

2 閻皓的皓;;想出書?網(wǎng)絡(luò)圓你作家夢(mèng)[J];電腦愛好者;2007年24期

3 許參;胡晨;李杰;王超;;基于空閑時(shí)間分配的電壓調(diào)節(jié)策略[J];高技術(shù)通訊;2008年02期

4 刀刀棋;;DV配件使用集錦[J];電腦知識(shí)與技術(shù)(經(jīng)驗(yàn)技巧);2007年06期

5 高洵,曹陽(yáng),付強(qiáng);嵌入式系統(tǒng)節(jié)能調(diào)度的空閑時(shí)間利用策略[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版);2005年05期

6 戚隆寧;胡晨;張哲;卜愛國(guó);;基于時(shí)間期望表的DPM預(yù)測(cè)策略[J];電路與系統(tǒng)學(xué)報(bào);2007年02期

7 ;讀書與休閑[J];中國(guó)工程師;1996年03期

8 趙詩(shī)奎;方水良;顧新建;;作業(yè)車間調(diào)度的空閑時(shí)間鄰域搜索遺傳算法[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2014年08期

9 李資渝;;環(huán)游全球可望也可及[J];全國(guó)新書目;2004年03期

10 黃羅輝;;監(jiān)視鼠標(biāo)鍵盤空閑時(shí)間實(shí)現(xiàn)智能關(guān)機(jī)[J];電腦編程技巧與維護(hù);2011年04期

相關(guān)會(huì)議論文 前3條

1 石振國(guó);田雨普;;閑·休閑·休閑體育[A];第七屆全國(guó)體育科學(xué)大會(huì)論文摘要匯編（一）[C];2004年

2 姚本先;田芳;;公眾慈善傾向的問卷調(diào)查研究[A];第十五屆全國(guó)心理學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要集[C];2012年

3 馮繼明;;開發(fā)網(wǎng)絡(luò)資源,降低投入成本[A];中國(guó)通信學(xué)會(huì)第六屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（中）[C];2009年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前9條

1 閆娜;空閑時(shí)間你都在做什么[N];人民日?qǐng)?bào)海外版;2004年

2 記者 蔣夫爾;游戲廳：該好好管管[N];中國(guó)教育報(bào);2000年

3 記者 胡曉明 譚新木;多數(shù)美國(guó)人缺運(yùn)動(dòng)[N];新華每日電訊;2002年

4 三月三;休閑活動(dòng)的有益原則[N];經(jīng)理日?qǐng)?bào);2003年

5 記者　 唐小惠;解構(gòu)成功[N];金融時(shí)報(bào);2006年

6 記者 趙全福 通訊員 李敬 李新平;岷縣悄然興起“鐘點(diǎn)工”[N];甘肅經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào);2001年

7 王朝曄;速龍“芯”里的秘密[N];中國(guó)計(jì)算機(jī)報(bào);2000年

8 王海旭;考核——一反常規(guī)[N];人民武警報(bào);2000年

9 四川 媒體人 然玉;國(guó)民休閑愿望不強(qiáng)不僅僅是無(wú)閑無(wú)錢[N];重慶商報(bào);2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前7條

1 郭宇坤;復(fù)雜產(chǎn)品調(diào)度中多設(shè)備緊湊調(diào)度算法研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2009年

2 胡火艷;基于累計(jì)設(shè)備空閑時(shí)間段的調(diào)度算法研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2009年

3 叢t，

本文編號(hào)：2349612