【摘要】：文章歸納整理了藏文網(wǎng)頁(yè)的結(jié)構(gòu)特征,在借鑒中英文關(guān)鍵詞抽取方法的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了融合語(yǔ)義知識(shí)的藏文網(wǎng)頁(yè)關(guān)鍵詞抽取算法。該算法利用藏文文本特征實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容模塊的智能識(shí)別,在對(duì)識(shí)別的文本塊進(jìn)行自動(dòng)分詞后,采用改進(jìn)的TF-IDF算法得到基礎(chǔ)詞集,然后根據(jù)詞向量特征進(jìn)行基礎(chǔ)詞的語(yǔ)義擴(kuò)展構(gòu)建候選關(guān)鍵詞集,最后利用候選關(guān)鍵詞之間的語(yǔ)義相關(guān)度值,確立藏文網(wǎng)頁(yè)的關(guān)鍵詞。藏文網(wǎng)頁(yè)的實(shí)驗(yàn)測(cè)試結(jié)果表明該方法提取的藏文網(wǎng)頁(yè)關(guān)鍵詞具有較高的準(zhǔn)確率。
[Abstract]:This paper summarizes the structural features of Tibetan web pages and designs and implements a key word extraction algorithm for Tibetan web pages which combines semantic knowledge on the basis of using Chinese and English keyword extraction methods for reference. The algorithm uses Tibetan text features to realize the intelligent recognition of web page content module. After automatic word segmentation of the recognized text block, the improved TF-IDF algorithm is used to obtain the basic word set. Then the candidate keyword set is constructed according to the semantic extension of the basic words according to the feature of the word vector. Finally, the key words of Tibetan web pages are established by using the semantic correlation value of the candidate keywords. The experimental results of Tibetan web pages show that the extracted keywords of Tibetan web pages by this method have high accuracy.
【作者單位】： 西藏民族大學(xué)圖書(shū)館;
【基金】：西藏自治區(qū)高校青年教師創(chuàng)新支持計(jì)劃項(xiàng)目“基于藏文Web文本的關(guān)聯(lián)知識(shí)挖掘方法研究”(No:QCZ2016—44) 西藏自治區(qū)自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于語(yǔ)義的藏文百科知識(shí)問(wèn)答系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)的研究”(No:2016ZR-MY-04)的階段性成果
【分類號(hào)】：TP391.1;TP393.092

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3 張W，

本文編號(hào)：2343370