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基于二分圖的RDF關(guān)鍵詞擴(kuò)展查詢方法

發(fā)布時(shí)間:2018-11-18 13:55
【摘要】:使用圖表示RDF數(shù)據(jù)可以保持?jǐn)?shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)信息和語(yǔ)義信息,越來(lái)越多的關(guān)鍵詞查詢方法基于圖結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)RDF數(shù)據(jù)的查詢處理。將二分圖與RDF數(shù)據(jù)圖相結(jié)合,定義RDF二分圖模型,并提出一種基于二分圖的RDF關(guān)鍵詞擴(kuò)展查詢方法 KERBG。該方法將文本信息封裝在二分圖頂點(diǎn)標(biāo)簽上,以支持對(duì)關(guān)系的查詢;利用關(guān)鍵詞同義詞擴(kuò)展技術(shù)對(duì)查詢關(guān)鍵詞進(jìn)行語(yǔ)義擴(kuò)展,有效解決同一對(duì)象的描述用詞的多樣性問(wèn)題,進(jìn)而提高查準(zhǔn)率;利用RDF二分圖的反對(duì)稱鄰接矩陣及其冪矩陣構(gòu)造包含關(guān)鍵頂點(diǎn)的查詢結(jié)果子圖,實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵詞查詢處理,并降低查詢響應(yīng)時(shí)間。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在查準(zhǔn)率和查詢響應(yīng)時(shí)間方面,提出的KERBG方法優(yōu)于當(dāng)前主流方法。
[Abstract]:Using graph to represent RDF data can keep the correlation information and semantic information between data. More and more keyword query methods are based on graph structure to realize the query processing of RDF data. By combining dichotomous graph with RDF data graph, this paper defines the model of RDF dichotomy graph, and proposes an extended query method of RDF keyword based on bipartite graph, KERBG.. The method encapsulates the text information on the vertex label of bipartite graph to support the query of relation. The semantic extension of keyword synonyms is used to solve the problem of the diversity of the description words of the same object, and the precision is improved. Using the anti-symmetric adjacency matrix of RDF bipartite graph and its power matrix, we construct the subgraph of query results containing key vertices, realize keyword query processing, and reduce query response time. The experimental results show that the proposed KERBG method is superior to the current mainstream method in terms of precision and query response time.
【作者單位】: 鄭州大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】:河南省國(guó)際科技合作項(xiàng)目(144300510007) 鄭州市科技攻關(guān)計(jì)劃項(xiàng)目(141PPTGG368)資助
【分類號(hào)】:TP393.09;TP391.1

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2340216

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