基于二分圖的RDF關(guān)鍵詞擴(kuò)展查詢方法
[Abstract]:Using graph to represent RDF data can keep the correlation information and semantic information between data. More and more keyword query methods are based on graph structure to realize the query processing of RDF data. By combining dichotomous graph with RDF data graph, this paper defines the model of RDF dichotomy graph, and proposes an extended query method of RDF keyword based on bipartite graph, KERBG.. The method encapsulates the text information on the vertex label of bipartite graph to support the query of relation. The semantic extension of keyword synonyms is used to solve the problem of the diversity of the description words of the same object, and the precision is improved. Using the anti-symmetric adjacency matrix of RDF bipartite graph and its power matrix, we construct the subgraph of query results containing key vertices, realize keyword query processing, and reduce query response time. The experimental results show that the proposed KERBG method is superior to the current mainstream method in terms of precision and query response time.
【作者單位】: 鄭州大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】:河南省國(guó)際科技合作項(xiàng)目(144300510007) 鄭州市科技攻關(guān)計(jì)劃項(xiàng)目(141PPTGG368)資助
【分類號(hào)】:TP393.09;TP391.1
【相似文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):2340216
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