【摘要】：針對CLINK算法在路由改變時(shí)擁塞鏈路推理性能下降的問題,建立一種變結(jié)構(gòu)離散動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)模型,通過引入馬爾可夫性及時(shí)齊性假設(shè)簡化該模型,并基于簡化模型提出一種IP網(wǎng)絡(luò)擁塞鏈路推理算法(VSDDB)。利用逐次超松弛迭代算法求解鏈路擁塞先驗(yàn)概率唯一解,基于貝葉斯最大后驗(yàn)準(zhǔn)則,借助加權(quán)啟發(fā)式貪心搜索算法推理擁塞鏈路集合。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了VSDDB算法具有更好的推理性能。
[Abstract]:Aiming at the problem that the performance of congestion link reasoning of CLINK algorithm decreases when routing changes, a variable structure discrete dynamic Bayesian network model is established, which is simplified by introducing the assumption of Markov timely homogeneity. Based on the simplified model, a congestion link reasoning algorithm (VSDDB). For IP networks is proposed. A successive overrelaxation iterative algorithm is used to solve the unique solution of the prior probability of link congestion. Based on the Bayesian maximum a posteriori criterion, a weighted heuristic greedy search algorithm is used to infer the congestion link set. Experiments show that the VSDDB algorithm has better reasoning performance.
【作者單位】： 西北工業(yè)大學(xué)電子信息學(xué)院;鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院電子通信工程學(xué)院;通信網(wǎng)信息傳輸與分發(fā)技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;解放軍防空兵學(xué)院導(dǎo)彈系;解放軍防空兵學(xué)院彈炮一體系;
【基金】：國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(“973”計(jì)劃)基金資助項(xiàng)目(No.2013CB329104) 國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(No.61103225) 通信網(wǎng)信息傳輸與分發(fā)技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室基金資助項(xiàng)目~~
【分類號】：TP393.06

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本文編號：2338280