發(fā)布時(shí)間：2018-11-16 17:01

【摘要】：針對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(Iaa S)環(huán)境下多租戶使用安全服務(wù)時(shí)由于安全資源有限和安全資源分配不均導(dǎo)致的效率低下問(wèn)題,提出了一個(gè)租戶安全資源調(diào)度框架。首先以最小最大公平算法為基礎(chǔ),結(jié)合Fair Scheduler的調(diào)度思想為租戶設(shè)定了最小共享量和資源需求量屬性;然后通過(guò)安全服務(wù)資源分配算法在保證租戶最小共享量滿足的前提下,盡可能公平地滿足租戶的資源需求;最后結(jié)合租戶內(nèi)任務(wù)調(diào)度和租戶間資源搶占算法,實(shí)現(xiàn)了租戶安全服務(wù)調(diào)度框架。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在隨機(jī)資源分配條件下,安全服務(wù)資源分配算法與傳統(tǒng)資源分配算法相比在資源利用率和作業(yè)效率上均有明顯提高,安全服務(wù)調(diào)度框架可以有效解決多租戶安全資源的分配和強(qiáng)占問(wèn)題。
[Abstract]:In order to solve the problem of inefficiency caused by limited security resources and uneven allocation of security resources in infrastructure as a service (Iaa S) environment, a tenant security resource scheduling framework is proposed. Firstly, based on the minimum maximum fairness algorithm and the scheduling idea of Fair Scheduler, the minimum shared amount and resource demand attributes are set for tenants. Then, the resource allocation algorithm of security services is used to satisfy the tenants' resource needs fairly under the premise of ensuring the minimum amount of sharing. Finally, a tenant security service scheduling framework is implemented by combining the task scheduling within tenants and resource preemption among tenants. The experimental results show that, under the condition of random resource allocation, the resource allocation algorithm for security services is more efficient than the traditional resource allocation algorithm in terms of resource utilization and job efficiency. Security service scheduling framework can effectively solve the problem of allocation and preemption of multi-tenant security resources.
【作者單位】： 四川大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61272447)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.09

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 金偉健;王春枝;;基于匹配規(guī)則的MapReduce任務(wù)調(diào)度模型[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2014年04期

2 王祺元;閆宏印;;基于改進(jìn)RM算法的云環(huán)境任務(wù)調(diào)度研究[J];計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制;2013年06期

3 王永貴;韓瑞蓮;;基于改進(jìn)蟻群算法的云環(huán)境任務(wù)調(diào)度研究[J];計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制;2011年05期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 苑中梁;陳興蜀;王毅桐;;IaaS環(huán)境下多租戶安全資源分配算法和安全服務(wù)調(diào)度框架[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2017年02期

2 顏芬芬;王俊英;陳鵬;董方敏;臧兆祥;;基于信息素動(dòng)態(tài)調(diào)整的云任務(wù)調(diào)度方法[J];信息通信;2016年11期

3 陳青華;劉曉紅;;基于云計(jì)算技術(shù)的海洋地理空間信息服務(wù)發(fā)展趨勢(shì)與展望[J];成都信息工程大學(xué)學(xué)報(bào);2016年05期

4 黃偉建;楊海龍;;基于Dijkstra算法分布式JobTracker節(jié)點(diǎn)模型通信方式的優(yōu)化[J];河南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2016年03期

5 曾薇;;云平臺(tái)海量任務(wù)的多約束調(diào)度算法優(yōu)化研究[J];微電子學(xué)與計(jì)算機(jī);2016年06期

6 夏禹;吳朋;;多加工路徑柔性作業(yè)調(diào)度方法[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2016年06期

7 劉竹松;陳潔;田龍;;基于改進(jìn)布谷鳥(niǎo)搜索算法的云計(jì)算任務(wù)調(diào)度[J];廣東工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2016年03期

8 程鄴華;;云平臺(tái)的任務(wù)合理化調(diào)度模型仿真分析[J];計(jì)算機(jī)仿真;2016年05期

9 王猛;;云計(jì)算環(huán)境下粒子群優(yōu)化算法的資源調(diào)度策略研究[J];山東工業(yè)技術(shù);2016年08期

10 張翰林;謝曉燕;;云計(jì)算中基于cloudsim的蟻群調(diào)度算法研究[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2016年03期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前7條

1 徐建華;李允;;基于單調(diào)速率的可調(diào)度性判定改進(jìn)算法[J];計(jì)算機(jī)工程;2011年22期

2 陳全;鄧倩妮;;云計(jì)算及其關(guān)鍵技術(shù)[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2009年09期

3 李玉慶;徐敏強(qiáng);王日新;王海波;;基于蟻群算法的航天器觀測(cè)動(dòng)態(tài)調(diào)度研究[J];計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制;2009年05期

4 王天擎;謝軍;曾洲;;基于蟻群算法的網(wǎng)格資源調(diào)度策略研究[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2007年15期

5 張曉杰;孟慶春;曲衛(wèi)芬;;基于蟻群優(yōu)化算法的服務(wù)網(wǎng)格的作業(yè)調(diào)度[J];計(jì)算機(jī)工程;2006年08期

6 王永吉,陳秋萍;單調(diào)速率及其擴(kuò)展算法的可調(diào)度性判定[J];軟件學(xué)報(bào);2004年06期

7 丁建立,陳增強(qiáng),袁著祉;遺傳算法與螞蟻算法的融合[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2003年09期

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 史琰;劉增基;盛敏;;一種保證負(fù)載均衡的網(wǎng)絡(luò)資源分配算法[J];西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2005年06期

2 張永暉;林漳希;劉建華;梁泉;;用于多宿容遲移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)資源分配算法[J];微電子學(xué)與計(jì)算機(jī);2013年03期

3 滕穎蕾;宋梅;劉媛媛;楊睿哲;宋俊德;;基于網(wǎng)絡(luò)編碼的用戶協(xié)作博弈資源分配算法[J];北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào);2011年03期

4 ;下期要目[J];廣東通信技術(shù);2012年03期

5 張皓;周志杰;惠毅;趙陸文;伍云;;一種基于合作博弈框架的跨層資源分配算法[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào);2009年23期

6 李云;賈雯;馬亞飛;朱德利;;聯(lián)合資源分配算法在協(xié)作系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2014年07期

7 楊安錦;郝林;李彤;李經(jīng)磊;;軟件演化過(guò)程中的資源管理研究[J];云南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年S2期

8 曲樺;王賀男;趙季紅;;多虛擬業(yè)務(wù)平面中的動(dòng)態(tài)資源分配算法[J];北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào);2013年05期

9 梁靚;馮鋼;;兩跳中繼網(wǎng)絡(luò)的資源分配算法[J];電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2013年06期

10 胡瑩;黃永明;俞菲;楊綠溪;;基于能效優(yōu)化的用戶調(diào)度與資源分配算法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2012年08期

相關(guān)會(huì)議論文 前6條

1 傅曉;田廷劍;王軍;李少謙;;一種新的多用戶MIMO-OFDM資源分配算法[A];2008年中國(guó)西部青年通信學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年

2 曲樺;梁思遠(yuǎn);趙季紅;;基于容量的相對(duì)最小影響資源分配算法[A];中國(guó)通信學(xué)會(huì)通信軟件技術(shù)委員會(huì)2009年學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

3 李強(qiáng);梁煒;;面向無(wú)線HART網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)資源分配算法研究[A];2008’“先進(jìn)集成技術(shù)”院士論壇暨第二屆儀表、自動(dòng)化與先進(jìn)集成技術(shù)大會(huì)論文集[C];2008年

4 黃國(guó)剛;何加銘;張青波;;WiMAX資源分配算法研究[A];浙江省電子學(xué)會(huì)2009學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2009年

5 樊慶利;郝麗賢;;一種GPRS資源分配算法及其實(shí)現(xiàn)[A];2012全國(guó)無(wú)線及移動(dòng)通信學(xué)術(shù)大會(huì)論文集（下）[C];2012年

6 蔡木林;蔡躍明;;OFDM中繼信道節(jié)點(diǎn)選擇與資源分配算法[A];第十四屆全國(guó)信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)(CCSP-2009)論文集[C];2009年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前5條

1 嚴(yán)俊坤;認(rèn)知雷達(dá)中的資源分配算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2015年

2 金慈航;OFDM系統(tǒng)中基于對(duì)偶分解理論的資源分配算法[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2008年

3 李松;多天線多播系統(tǒng)資源分配算法研究[D];北京郵電大學(xué);2012年

4 徐雷;OFDM無(wú)線網(wǎng)絡(luò)資源分配技術(shù)研究[D];南京航空航天大學(xué);2012年

5 劉慎發(fā);分布式天線通信系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2007年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 梁藍(lán);LTE-A系統(tǒng)基于干擾減小的D2D通信資源分配算法研究[D];西南交通大學(xué);2015年

2 張旭;蜂窩網(wǎng)絡(luò)中D2D通信的聯(lián)合模式選擇和資源分配算法研究[D];長(zhǎng)安大學(xué);2015年

3 呂川;基于LTE的OFDM系統(tǒng)資源分配算法的仿真驗(yàn)證和改進(jìn)[D];寧夏大學(xué);2015年

4 王娟;低壓電力線載波通信多用戶資源分配算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

5 賴(lài)力;LTE網(wǎng)絡(luò)無(wú)線資源分配技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2014年

6 龔賽丹;綠色無(wú)線通信系統(tǒng)中的資源分配算法研究[D];電子科技大學(xué);2014年

7 陳海平;基于無(wú)線視頻業(yè)務(wù)的資源分配算法研究及傳輸平臺(tái)搭建[D];北京郵電大學(xué);2015年

8 付錦華;基于能效的LTE多小區(qū)無(wú)線資源分配算法研究[D];電子科技大學(xué);2014年

9 王曉亞;動(dòng)態(tài)光網(wǎng)絡(luò)中基于預(yù)測(cè)的路由及資源分配算法的研究[D];西安電子科技大學(xué);2015年

10 肖承偉;OFDM-PON動(dòng)態(tài)資源分配算法研究[D];南京郵電大學(xué);2015年

，

本文編號(hào)：2336093