【摘要】：針對(duì)目前網(wǎng)絡(luò)流量中飛速增長(zhǎng)的多媒體數(shù)據(jù),設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了一個(gè)多媒體分類(lèi)器,作為可選的Snort預(yù)處理插件,通過(guò)解析多媒體文件格式和協(xié)議的特定信息,來(lái)增強(qiáng)Snort檢測(cè)引擎針對(duì)多媒體類(lèi)型網(wǎng)絡(luò)攻擊的識(shí)別處理能力.通過(guò)實(shí)驗(yàn)測(cè)試了下載流量和流媒體網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本方法可以有效提高入侵檢測(cè)系統(tǒng)的性能,同時(shí)降低了高速網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行詳細(xì)流量分析的計(jì)算成本.
[Abstract]:Aiming at the rapid growth of multimedia data in network traffic, a multimedia classifier is designed and implemented. As an optional Snort preprocessing plug-in, a multimedia classifier is designed and implemented by parsing the specific information of multimedia file format and protocol. To enhance the ability of Snort detection engine to identify and process multimedia type network attacks. The experimental results show that the proposed method can effectively improve the performance of intrusion detection system and reduce the computational cost of detailed traffic analysis in high-speed networks.
【作者單位】： 哈爾濱理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：黑龍江省教育廳科學(xué)技術(shù)研究面上項(xiàng)目(12531121)
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.08

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本文編號(hào)：2331955