船聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)融合的信任模型
[Abstract]:This paper introduces the concept of subjective trust evaluation and its expected probability, evaluates the credibility of each node in ship network by statistical method, and calculates the reputation of nodes by combining KL distance. A data fusion trust model based on node reputation evaluation is established. In order to avoid affecting the results of fusion, the model retains the nodes with good reputation and discards the nodes with low reputation in the process of data fusion. Four different attack methods are used to attack some nodes in the network. The experiments are carried out 100200300 times by iteration. The simulation results show that the data fusion accuracy of the traditional method is 78 and the data fusion accuracy of the trust model is 93. The results are closer to the real data. Compared with the traditional method, the accuracy and reliability of the fusion are improved effectively.
【作者單位】: 長(zhǎng)安大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51278058) 長(zhǎng)江學(xué)者和創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(IRT0951) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金項(xiàng)目(CHD2011JC056) 陜西省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2012JM8011)
【分類號(hào)】:TP393.08
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):2330125
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