發(fā)布時(shí)間：2018-11-11 18:00

【摘要】：針對(duì)目前在線信譽(yù)系統(tǒng)面臨的自我提升攻擊、惡意詆毀攻擊和漂白攻擊三類常見的攻擊,提出了一種基于推薦的集中式信任模型。該模型綜合了用戶間購(gòu)買行為的相似度以及評(píng)價(jià)的時(shí)效性確定對(duì)某件商品的推薦信任值,同時(shí)結(jié)合基于自身交易經(jīng)驗(yàn)的直接信任值,來獲取對(duì)該商品的綜合信任度。通過在真實(shí)交易數(shù)據(jù)中注入三類攻擊進(jìn)行仿真,實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,相對(duì)于現(xiàn)有的信譽(yù)管理模型,該模型能更好地抵御攻擊,為消費(fèi)者提供更準(zhǔn)確的賣家和商品信譽(yù)值。
[Abstract]:This paper proposes a centralized trust model based on recommendation for three kinds of common attacks such as self-improvement attack malicious denigration attack and bleaching attack faced by online reputation system. The model synthesizes the similarity of the purchase behavior between users and the timeliness of evaluation to determine the recommended trust value of a commodity, and combines the direct trust value based on their own trading experience to obtain the comprehensive trust degree of the commodity. By injecting three kinds of attacks into the real transaction data, the experimental results show that compared with the existing reputation management model, the model can better resist the attack and provide more accurate seller and commodity reputation value for consumers.
【作者單位】： 重慶大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2012BAH19F003) 國(guó)家973計(jì)劃項(xiàng)目(2011CB302600)
【分類號(hào)】：TP393.08

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前5條

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【共引文獻(xiàn)】

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

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【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 黃文明;曾憲立;覃鋒;;網(wǎng)格中處理推薦信任的判別模型研究與設(shè)計(jì)[J];計(jì)算機(jī)仿真;2008年07期

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3 許鑫;袁，

本文編號(hào)：2325685