【摘要】：在線數(shù)據(jù)融合方法在網(wǎng)絡(luò)流量檢測(cè)中一直有融合精確度低、接收點(diǎn)差的問(wèn)題。提出一種新的網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)測(cè)中在線數(shù)據(jù)融合方法,采集網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)測(cè)中的實(shí)時(shí)在線數(shù)據(jù),通過(guò)卡爾曼濾波法對(duì)在線數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè),獲取網(wǎng)絡(luò)流量狀態(tài)值;并以此為基礎(chǔ),通過(guò)時(shí)空綜合分析,計(jì)算節(jié)點(diǎn)的量測(cè)實(shí)時(shí)方差;并依據(jù)最小二乘準(zhǔn)則,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)處理,求出加權(quán)系數(shù),引入加權(quán)數(shù)據(jù)融合算法,實(shí)現(xiàn)在線數(shù)據(jù)的融合。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)的融合方法不僅融合精度高,而且所需能耗低,適應(yīng)能力較強(qiáng)。
[Abstract]:The method of online data fusion has some problems such as low fusion accuracy and difference of reception point in network traffic detection. A new method of on-line data fusion in network traffic monitoring is proposed. The real-time on-line data of network traffic monitoring is collected, and the on-line data is predicted by Kalman filter method, and the state of network traffic is obtained. On the basis of this, the real time variance of measurement is calculated through space-time comprehensive analysis, and the weighted coefficient is calculated by the least square criterion, and the on-line data fusion is realized by introducing the weighted data fusion algorithm. The experimental results show that the improved fusion method not only has high fusion accuracy, but also requires low energy consumption and strong adaptability.
【作者單位】： 南京林業(yè)大學(xué)信息中心;
【基金】：江蘇省現(xiàn)代教育技術(shù)研究課題(2015-R-4585)資助
【分類號(hào)】：TP393.06;TP202

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李玉林;;網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)測(cè)技術(shù)及方法的探討[J];科技信息;2010年18期

2 楊策,張永智,龐正社;網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)測(cè)技術(shù)及性能分析[J];空軍工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2003年01期

3 高琴,譚琳,胡谷雨;一個(gè)網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2005年04期

4 彭建;朱萍;傅明;;網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)測(cè)技術(shù)[J];計(jì)算技術(shù)與自動(dòng)化;2008年03期

5 夏衛(wèi)鋒;;網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)測(cè)研究[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2009年09期

6 左靖;;網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J];網(wǎng)絡(luò)與信息;2009年06期

7 李翔;;網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)測(cè)的實(shí)現(xiàn)[J];中小企業(yè)管理與科技(下旬刊);2009年12期

8 萬(wàn)鈞;;網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)測(cè)技術(shù)及應(yīng)用研究[J];安慶師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年01期

9 任富新;;高速網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];微型機(jī)與應(yīng)用;2012年01期

10 梁曉娜;;網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)測(cè)系統(tǒng)在電力企業(yè)的應(yīng)用[J];科技與企業(yè);2012年17期

相關(guān)會(huì)議論文 前2條

1 ;黑龍江電力公司信息網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)測(cè)與分析系統(tǒng)投入試運(yùn)行[A];2012電力行業(yè)信息化年會(huì)優(yōu)秀論文專輯[C];2012年

2 高永國(guó);郝檉;趙林林;洪敏;;Cacti在地震信息網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用[A];中國(guó)地震學(xué)會(huì)第14次學(xué)術(shù)大會(huì)專題[C];2012年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前1條

1 ;集成多種安全功能[N];計(jì)算機(jī)世界;2004年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

1 楊帆;基于多核平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)測(cè)研究與優(yōu)化[D];北京郵電大學(xué);2011年

2 董超;基于網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)測(cè)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)特征研究[D];北京郵電大學(xué);2013年

3 陳曉天;基于軟計(jì)算的IP網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)測(cè)和控制關(guān)鍵技術(shù)研究[D];南京郵電大學(xué);2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 蘇孟輝;基于時(shí)間序列的網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];華南理工大學(xué);2015年

2 李騰飛;基于RMON2協(xié)議的網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

3 董闖;基于硬件探針的網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)測(cè)研究與實(shí)現(xiàn)[D];北京郵電大學(xué);2010年

4 韓玲;實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D];北京郵電大學(xué);2011年

5 姜巍;標(biāo)識(shí)分離映射網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)測(cè)技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D];北京交通大學(xué);2012年

6 刺婷婷;網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];陜西師范大學(xué);2012年

7 陳培均;廣西財(cái)經(jīng)學(xué)院網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2013年

8 朱元利;高階間隔估計(jì)算法在網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)測(cè)中的研究[D];昆明理工大學(xué);2014年

9 鄒文鋒;網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)測(cè)及負(fù)載均衡技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2009年

10 趙明鑫;網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)測(cè)技術(shù)及流量抽樣方法的研究[D];吉林大學(xué);2007年

，

本文編號(hào)：2322074