發(fā)布時(shí)間：2018-11-09 21:01

【摘要】：針對(duì)消費(fèi)者的自然語言型模糊產(chǎn)品需求,通過搜索在線評(píng)論產(chǎn)品評(píng)論,在挖掘產(chǎn)品的顯式和隱式多特征基礎(chǔ)上,利用語義情感計(jì)算技術(shù),對(duì)用戶評(píng)論中的這些屬性進(jìn)行模糊化表示,并與所構(gòu)建的產(chǎn)品推薦模糊規(guī)則結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了基于在線評(píng)論的個(gè)性化產(chǎn)品模糊智能推薦以及系統(tǒng)平臺(tái)的開發(fā)。通過實(shí)驗(yàn)計(jì)算驗(yàn)證了推薦方法和系統(tǒng)的有效性。
[Abstract]:According to consumers' demand for natural language fuzzy products, the semantic emotion computing technology is used on the basis of mining explicit and implicit features of products by searching for online reviews of product reviews. The fuzzy intelligent recommendation of personalized products based on online comments and the development of system platform are realized by fuzzy representation of these attributes in user comments and combined with the fuzzy rules of product recommendation. The effectiveness of the recommendation method and the system is verified by experimental calculation.
【作者單位】： 大連理工大學(xué)系統(tǒng)工程研究所;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61072128) 遼寧省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(201102024) 大連市科技計(jì)劃項(xiàng)目(2011A17GX078)
【分類號(hào)】：TP393.09

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2321544