【摘要】：根據(jù)分析現(xiàn)有社會網(wǎng)絡(luò)的歷史、特征和應(yīng)用,提出相應(yīng)的理論模型�；谀：垲惖闹眯艂鞑ダ碚�,將社會網(wǎng)站按照其覆蓋范圍進(jìn)行層次分類,分析影響用戶數(shù)量和用戶行為的因素,通過算法將其分成不同的聚類。由于算法中采用模糊集對置信概率進(jìn)行近似計(jì)算,使得計(jì)算復(fù)雜度降低。然后,通過一個新能源汽車充電的社會網(wǎng)絡(luò),在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)和Web2.0應(yīng)用模式的例子,統(tǒng)計(jì)該網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù),并與算法聚類預(yù)測結(jié)果進(jìn)行比較,實(shí)驗(yàn)證明算法的精確性和實(shí)用性。最后,給出一般社會網(wǎng)絡(luò)的商業(yè)模式,并展望其對未來因特網(wǎng)的影響。
[Abstract]:According to the analysis of the history, characteristics and applications of the existing social networks, the corresponding theoretical model is proposed. Based on the belief propagation theory of fuzzy clustering, the social websites are classified according to their coverage, and the factors that affect the number and behavior of users are analyzed, and the social websites are divided into different clusters by the algorithm. Because the fuzzy set is used to approximate the confidence probability in the algorithm, the computational complexity is reduced. Then, through a new energy vehicle charging social network, in the wireless sensor network and Web2.0 application model examples, statistics of the network data, and compared with the algorithm clustering prediction results, Experiments show that the algorithm is accurate and practical. Finally, the business model of general social network is given, and its influence on the future Internet is prospected.
【作者單位】： 中國普天信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司通信事業(yè)部;北京郵電大學(xué)圖書館;
【分類號】：TP393.09

【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：2315938