【摘要】：針對傳統(tǒng)的網(wǎng)絡輿情監(jiān)管預測算法對大廣度、強干擾的網(wǎng)絡輿情數(shù)據(jù)預測性能差的缺點,在深入研究現(xiàn)有網(wǎng)絡輿情監(jiān)管預測算法基礎上提出一種基于大數(shù)據(jù)語義特征分析的網(wǎng)絡輿情監(jiān)管預測算法。該算法采用二元語義對網(wǎng)絡輿情特征進行擬合,構建與匹配網(wǎng)絡輿情關鍵詞,構建時間序列模型,分析與提取語義特征,從而實現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析法對網(wǎng)絡輿情的監(jiān)管預測。最后利用仿真實驗對該算法進行驗證,其結(jié)果表明,該算法預測精度高、實時性強,對提高網(wǎng)絡輿情的監(jiān)管能力具有重要意義。
[Abstract]:In view of the shortcomings of traditional network public opinion supervision and prediction algorithm for the large breadth, strong interference of network public opinion data prediction performance is poor, Based on the in-depth study of the existing prediction algorithms of network public opinion supervision, a prediction algorithm of network public opinion supervision based on big data semantic feature analysis is proposed. The algorithm uses binary semantics to fit the features of network public opinion, constructs and matches the keywords of network public opinion, constructs time series model, analyzes and extracts semantic features, and realizes the supervision and prediction of network public opinion by big data analysis method. Finally, simulation experiments are used to verify the algorithm. The results show that the algorithm has high prediction accuracy and real-time performance, and it is of great significance to improve the supervision ability of network public opinion.
【作者單位】： 江西科技學院;
【基金】：江蘇省高校黨建規(guī)劃項目(16DJYB079)
【分類號】：TP311.13;TP393.09

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 吳明友;;校園網(wǎng)絡輿情的應對策略分析[J];中國教育信息化;2008年24期

2 李瓊;張菁;馬素偉;;微時代高校網(wǎng)絡輿情應對路徑研究[J];青少年研究(山東省團校學報);2014年01期

3 王賢;薛小榮;;突發(fā)公共事件中的網(wǎng)絡輿情危機與政府治理——以汶川地震時期的網(wǎng)絡輿情為分析[J];信息與電腦(理論版);2009年11期

4 蔣玉婷;;數(shù)據(jù)挖掘技術在網(wǎng)絡輿情預測中的應用[J];科技通報;2013年10期

5 于成龍;;淺談高校圖書館在校園網(wǎng)絡輿情中的作用[J];河南圖書館學刊;2014年04期

6 喻思遠;;網(wǎng)絡輿情系統(tǒng)的分析與設計[J];計算機光盤軟件與應用;2014年05期

7 王嘉梅;張建營;趙繼勇;;云南跨境多民族語言復雜網(wǎng)絡輿情內(nèi)容分析[J];信息與電腦(理論版);2013年06期

8 徐嬌;;基于微博的大學生網(wǎng)絡輿情監(jiān)控與引導機制初探[J];教育教學論壇;2013年48期

9 王梓蓉;;網(wǎng)絡輿情信息獲取關鍵技術研究[J];科技信息;2014年11期

10 陳慶彬;張智彬;侯振鵬;夏雨菲;;基于網(wǎng)絡輿情的情報分析技術研究[J];警察技術;2013年05期

相關重要報紙文章 前3條

1 湯興 河南羚銳制藥股份有限公司;網(wǎng)絡信息化時代 企業(yè)如何應對網(wǎng)絡輿情[N];企業(yè)家日報;2013年

2 天津理工大學 徐巖;把握網(wǎng)絡輿情特點 促進和諧校園建設[N];天津教育報;2007年

3 執(zhí)筆 鄭曉靜;紅麥軟件掘金輿情監(jiān)測[N];中國經(jīng)濟時報;2012年

相關博士學位論文 前2條

1 費紹棟;網(wǎng)絡輿情突發(fā)事件檢測與追蹤關鍵技術研究[D];山東師范大學;2015年

2 黃寶成;基于社交網(wǎng)絡的輿情信息挖掘方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2017年

相關碩士學位論文 前10條

1 鄒盼湘;網(wǎng)絡輿情熱點提取與分析[D];華南理工大學;2015年

2 吳旭東;基于WEB數(shù)據(jù)挖掘技術的公安輿情監(jiān)控系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D];上海交通大學;2015年

3 徐小星;網(wǎng)絡輿情的傾向性分析及應用研究[D];電子科技大學;2015年

4 殷晉;網(wǎng)絡輿情發(fā)現(xiàn)與分析系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[D];電子科技大學;2014年

5 項海峰;網(wǎng)絡輿情信息審批系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D];電子科技大學;2014年

6 李麗清;網(wǎng)絡輿情監(jiān)控與分析系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D];西安電子科技大學;2014年

7 趙璐;網(wǎng)絡輿情監(jiān)控系統(tǒng)關鍵技術研究[D];西安電子科技大學;2014年

8 左榮欣;基于元搜索引擎的主題導向網(wǎng)絡輿情采集系統(tǒng)研究與設計[D];南華大學;2014年

9 鐘榮飛;基于主題模型的網(wǎng)絡輿情監(jiān)控研究[D];南華大學;2015年

10 楊琳;糧食網(wǎng)絡輿情分析技術研究[D];河南工業(yè)大學;2015年

，

本文編號：2315236