【摘要】：因特網(wǎng)經(jīng)過六十多年的發(fā)展,基于TCP/IP協(xié)議的核心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)也出現(xiàn)了許多弊端,難以滿足用戶的需求,因此傳統(tǒng)細(xì)腰型協(xié)議體系亟待改變。2020年及未來,萬物互聯(lián)的時代到來,網(wǎng)絡(luò)中爆炸式激增的內(nèi)容數(shù)據(jù)流量,給傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)帶來了巨大的沖擊和不同挑戰(zhàn)。信息中心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)創(chuàng)新性地提出用內(nèi)容名稱來替代原來的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議地址,從用戶對內(nèi)容需求角度出發(fā),不再關(guān)注內(nèi)容的位置,而是更多的關(guān)注網(wǎng)絡(luò)和用戶之間交互的內(nèi)容。在第二章中,我們主要介紹了信息中心網(wǎng)絡(luò)的幾個關(guān)鍵技術(shù),命名規(guī)則,路由機理以及緩存策略等關(guān)鍵技術(shù),并且主要以內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)為例,詳細(xì)介紹了其數(shù)據(jù)包的通信流程。此外我們對已有的緩存策略進行了較為全面的了解與研究,對于網(wǎng)絡(luò)中存在的多種緩存影響因素,主要分為以下三個方面:拓?fù)湎嚓P(guān)的緩存影響因子,主要從節(jié)點的緩存容量大小和拓?fù)渲匾詠砜紤]的;內(nèi)容相關(guān)的緩存影響因子從節(jié)點對內(nèi)容的感知度來決定的;其他類型的緩存影響因子主要有節(jié)點的狀態(tài)和距離內(nèi)容命中節(jié)點的跳數(shù)等,以上介紹的所有因素都會影響網(wǎng)絡(luò)內(nèi)緩存系統(tǒng)效率。因此本文提出了基于多因素分析的緩存放置策略,如何綜合性評估各緩存因素對于節(jié)點緩存效率的影響成為本文研究的關(guān)鍵。層次分析法是一種科學(xué)并且準(zhǔn)確性較高的決策方法,廣泛應(yīng)用于多目標(biāo)的復(fù)雜問題的決策分析。首先對各節(jié)點具有代表性的緩存影響因子進行篩選,再根據(jù)層次分析法構(gòu)建系統(tǒng)評價模型,在命中節(jié)點處對選出的緩存影響因子做出權(quán)重評價,并結(jié)合網(wǎng)絡(luò)中實時統(tǒng)計的仿真數(shù)據(jù),從興趣包傳輸路徑上選出最佳緩存放置節(jié)點,做出最終緩存決策。最后一章我們對緩存放置策略進行建模仿真,完善節(jié)點模型并部署策略,仿真結(jié)果顯示,本文提出的基于多因素分析的緩存放置策略與內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)中默認(rèn)的LCE策略,以及概率緩存的Probcache策略相比,在緩存命中率,命中平均跳數(shù)和服務(wù)器負(fù)載等指標(biāo)方面的性能均有提升,得到可行性的分析結(jié)果,驗證了本文策略的可行性與正確性。
[Abstract]:After more than 60 years of development, the core network architecture based on TCP/IP protocol also has many drawbacks, so it is difficult to meet the needs of users. Therefore, the traditional fine-waisted protocol system needs to be changed urgently in 2020 and in the future. With the coming of the interconnect of all things, the explosive increase of the content data flow in the network brings great impact and different challenges to the traditional network. The information center network architecture innovatively proposes to replace the original network protocol address with the content name. From the point of view of the user's content requirement, the information center network architecture pays more attention to the interactive content between the network and the user instead of paying attention to the location of the content. In the second chapter, we mainly introduce several key technologies of the information center network, such as naming rules, routing mechanism and cache policy, etc. Taking the content center network as an example, we introduce the communication flow of the data packets in detail. In addition, we have a more comprehensive understanding and research on the existing cache policies. There are three main factors affecting caching in the network: topologically dependent cache influencing factors. Considering the cache size and topology importance of the node; The content dependent cache influence factor is determined by the node's perception of the content. Other types of cache factors mainly include the state of nodes and the number of hops from which the content hits the node. All the factors mentioned above will affect the efficiency of the cache system in the network. Therefore, this paper proposes a cache placement strategy based on multi-factor analysis. How to comprehensively evaluate the impact of each cache factor on node cache efficiency is the key of this paper. The Analytic hierarchy process (AHP) is a scientific and accurate decision making method, which is widely used in the decision analysis of multi-objective complex problems. Firstly, the representative cache impact factors of each node are screened, and then the system evaluation model is constructed according to the analytic hierarchy process (AHP), and the weight of the selected cache impact factor is evaluated at the hit node. Combined with the real-time statistical simulation data in the network, the best cache placement node is selected from the transmission path of interest packets, and the final cache decision is made. In the last chapter, we model and simulate the cache placement strategy, perfect the node model and deploy the policy. The simulation results show that the cache placement strategy based on multi-factor analysis and the default LCE policy in the content-centric network are proposed in this paper. Compared with the probabilistic cache Probcache strategy, the performance of the cache hit ratio, hit average hops and server load is improved, and the feasibility analysis results are obtained, which verify the feasibility and correctness of this strategy.
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TP393.0

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王峗;;網(wǎng)絡(luò)中的緩存技術(shù)問題探討[J];硅谷;2011年21期

2 秦秀磊;張文博;魏峻;王偉;鐘華;黃濤;;云計算環(huán)境下分布式緩存技術(shù)的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)[J];軟件學(xué)報;2013年01期

3 劉婷婷;潘彤;陳彬茹;;利用雙緩存技術(shù)提高繪圖速率[J];電腦編程技巧與維護;2012年18期

4 賀碩,范定國,鮑芳;網(wǎng)絡(luò)緩存協(xié)作的實現(xiàn)方法[J];光電子技術(shù)與信息;2004年01期

5 李玉峰;邱菡;蘭巨龍;汪斌強;;小緩存下一種基于推送方式的多接口輸出緩存設(shè)置策略[J];通信學(xué)報;2008年09期

6 郭佳;;網(wǎng)絡(luò)緩存技術(shù)的應(yīng)用研究[J];產(chǎn)業(yè)與科技論壇;2012年12期

7 張衛(wèi)華;;在GDI+中利用雙緩存技術(shù)實現(xiàn)橡皮筋效果[J];電腦編程技巧與維護;2009年05期

8 章之;網(wǎng)絡(luò)緩存的后遺癥[J];中國計算機用戶;1998年09期

9 毛健;;緩存服務(wù)器:高效網(wǎng)絡(luò)解決之道[J];金融電子化;2005年02期

10 車秀梅;周元成;;網(wǎng)絡(luò)緩存協(xié)議探討[J];山西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2006年04期

相關(guān)會議論文 前10條

1 沈思陽;;聲明式緩存在Web項目中的應(yīng)用[A];促進企業(yè)信息化進程——第十屆中國Java技術(shù)及應(yīng)用大會文集[C];2007年

2 沈慶偉;;高速緩存技術(shù)在Internet中的應(yīng)用[A];第一屆全國Web信息系統(tǒng)及其應(yīng)用會議（WISA2004）論文集[C];2004年

3 李翠平;王珊;;基于學(xué)習(xí)的OLAP查詢結(jié)果緩存技術(shù)[A];第二十一屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（研究報告篇）[C];2004年

4 田平;孫宏才;徐關(guān)堯;;關(guān)于AHP與ANP的比較和分析[A];決策科學(xué)與評價——中國系統(tǒng)工程學(xué)會決策科學(xué)專業(yè)委員會第八屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];2009年

5 金式容;;層次分析法在評估區(qū)域可持續(xù)發(fā)展中的應(yīng)用[A];系統(tǒng)工程與可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略——中國系統(tǒng)工程學(xué)會第十屆年會論文集[C];1998年

6 金菊良;魏一鳴;付強;丁晶;;計算層次分析法中排序權(quán)值的新方法[A];2001年中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2001年

7 陳會祥;黃德寅;張倩;;層次分析法在職業(yè)健康風(fēng)險管理中的應(yīng)用研究[A];風(fēng)險分析和危機反應(yīng)的創(chuàng)新理論和方法——中國災(zāi)害防御協(xié)會風(fēng)險分析專業(yè)委員會第五屆年會論文集[C];2012年

8 趙菊花;;淺談層次分析法在科技項目管理中的應(yīng)用[A];2012管理創(chuàng)新、智能科技與經(jīng)濟發(fā)展研討會論文集[C];2012年

9 林鵬程;;層次分析法在設(shè)備評標(biāo)過程中的應(yīng)用[A];上�？崭郏ǖ�5輯）[C];2007年

10 黃東暉;林宇;金躍輝;程時端;;包的重排序及對網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用性能影響的研究[A];中國通信學(xué)會信息通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)委員會2003年年會論文集[C];2003年

相關(guān)重要報紙文章 前10條

1 ;集中式存儲緩存[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2007年

2 ;服務(wù)器端緩存提速電子商務(wù)[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2000年

3 ;存儲緩存為文件傳輸提速[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2003年

4 英特爾（中國）有限公司系統(tǒng)工程師 尤晉;高速緩存在寬帶網(wǎng)中的應(yīng)用[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2001年

5 楊文清　馬騰;如何搜集民事訴訟網(wǎng)絡(luò)證據(jù)[N];榆林日報;2011年

6 亞信公司應(yīng)用咨詢部 韓少云;運用網(wǎng)絡(luò)技術(shù) 分析網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)[N];中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)報;2000年

7 張彤;網(wǎng)絡(luò)簡化后的性能[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2009年

8 北京中創(chuàng)信測科技股份有限公司 韓冰;中創(chuàng)信測：全面監(jiān)測構(gòu)建高性能的3G網(wǎng)絡(luò)[N];通信產(chǎn)業(yè)報;2005年

9 楊虹;有一種網(wǎng)絡(luò)幫助油田實現(xiàn)多點集中管理[N];中國石化報;2007年

10 本報特約撰稿 宋瑾　李洋;網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化常用技法[N];計算機世界;2009年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 高陽陽;基于網(wǎng)絡(luò)緩存的協(xié)同傳輸關(guān)鍵技術(shù)研究[D];北京交通大學(xué);2016年

2 王必堯;內(nèi)容服務(wù)系統(tǒng)內(nèi)容采集和緩存部署策略研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2012年

3 胡騫;以內(nèi)容為中心的網(wǎng)絡(luò)中緩存技術(shù)的若干問題研究[D];北京郵電大學(xué);2015年

4 方超;信息中心網(wǎng)絡(luò)綠色節(jié)能機制研究[D];北京郵電大學(xué);2015年

5 趙君;異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)中多維資源優(yōu)化策略研究[D];北京郵電大學(xué);2015年

6 許崗;機會網(wǎng)絡(luò)中非穩(wěn)態(tài)社會關(guān)系演化與社團劃分[D];內(nèi)蒙古大學(xué);2016年

7 尹星;網(wǎng)絡(luò)移動性支持關(guān)鍵技術(shù)研究[D];東南大學(xué);2016年

8 文坤;降質(zhì)攻擊及其防范研究[D];清華大學(xué);2015年

9 馮濤;軟件定義網(wǎng)絡(luò)（SDN）網(wǎng)絡(luò)管理關(guān)鍵技術(shù)研究[D];清華大學(xué);2015年

10 馬丁;可重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中端到端模型及其關(guān)鍵技術(shù)研究[D];鄭州大學(xué);2016年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 劉瑩;基于多因素分析的信息中心網(wǎng)絡(luò)緩存放置策略研究[D];北京郵電大學(xué);2017年

2 薛源;面向小文件的緩存優(yōu)化和系統(tǒng)實現(xiàn)[D];上海大學(xué);2015年

3 劉柳;面向個人云存儲的緩存機制研究[D];浙江大學(xué);2015年

4 鄭林浩;內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)緩存污染問題研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2015年

5 屈佳;基于Memcached的Web緩存技術(shù)研究與應(yīng)用[D];武漢郵電科學(xué)研究院;2016年

6 孫鵬宇;搜索引擎精簡摘要緩存方法研究[D];南開大學(xué);2015年

7 李丹萍;單核處理器片上滲透數(shù)據(jù)調(diào)配方法研究[D];北京交通大學(xué);2016年

8 邱書洋;Redis緩存技術(shù)研究及應(yīng)用[D];鄭州大學(xué);2016年

9 黃小檸;面向無線緩存的D2D技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2016年

10 盧旭玉;無線網(wǎng)緩存協(xié)作共享研究與實現(xiàn)[D];西安電子科技大學(xué);2015年

，

本文編號：2311574