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WSN中基于非均勻梯度的分簇拓?fù)渌惴?/H1>
發(fā)布時(shí)間:2018-11-04 09:35
【摘要】:針對(duì)ETBG算法中靠近基站的簇頭因負(fù)擔(dān)過重而致其能量過早耗盡的問題,提出了一種基于非均勻梯度的分簇拓?fù)渌惴?該算法利用層次分析法來確定各個(gè)因素的權(quán)系數(shù),且基于非均勻梯度的思想改進(jìn)簇成員入簇策略,使得靠近基站的簇的規(guī)模小于遠(yuǎn)離基站的簇,從而為簇間數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)預(yù)留能量.仿真結(jié)果表明,該算法使整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的能量消耗較為均衡,延長了網(wǎng)絡(luò)的生存期.
[Abstract]:A clustering topology algorithm based on non-uniform gradient is proposed to solve the problem that cluster heads near base stations in ETBG algorithm run out of energy too early due to their overburdening. The algorithm uses the analytic hierarchy process to determine the weight coefficients of each factor, and improves the cluster membership strategy based on the idea of non-uniform gradient, which makes the size of the cluster near the base station smaller than the cluster away from the base station, thus reserving energy for data forwarding between the clusters. The simulation results show that the energy consumption of the whole network is balanced and the lifetime of the network is prolonged.
【作者單位】: 鄭州大學(xué)信息工程學(xué)院;北京郵電大學(xué)信息與通信工程學(xué)院;
【基金】:鄭州市科技攻關(guān)計(jì)劃項(xiàng)目(20120555)
【分類號(hào)】:TP393.02

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2309437



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