【摘要】：提出了一種基于H.264標(biāo)準(zhǔn)和自適應(yīng)權(quán)值最小負(fù)載的集群服務(wù)器設(shè)計(jì)方法,采用H.264標(biāo)準(zhǔn)對(duì)云計(jì)算環(huán)境下微視頻中的圖像進(jìn)行壓縮,解決傳遞延遲問題,提出一種自適應(yīng)權(quán)值最小負(fù)載算法獲取集群服務(wù)器的權(quán)值,依據(jù)當(dāng)前情況對(duì)服務(wù)器的負(fù)載進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整,增強(qiáng)云計(jì)算環(huán)境下微視頻集群服務(wù)器性能,解決負(fù)載失衡問題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果說明,該種方法的服務(wù)滯后和CPU使用率都優(yōu)于傳統(tǒng)方法,能夠?qū)崿F(xiàn)云計(jì)算環(huán)境下微視頻服務(wù)器集群的負(fù)載均衡,具有較高的應(yīng)用價(jià)值。
[Abstract]:In this paper, a cluster server design method based on H.264 standard and adaptive weight minimum load is proposed. H. 264 standard is used to compress the image of micro-video in cloud computing environment to solve the problem of transfer delay. An adaptive weight minimum load algorithm is proposed to obtain the weight of the cluster server. According to the current situation, the load of the server can be adjusted adaptively to enhance the performance of the micro-video cluster server in cloud computing environment and solve the problem of load imbalance. The experimental results show that both the service lag and the CPU utilization rate of this method are better than the traditional method, and it can realize load balancing of micro video server cluster in cloud computing environment, and it has high application value.
【作者單位】： 廣西廣播電視大學(xué);
【基金】：廣西教育廳科研項(xiàng)目(201204LX656)
【分類號(hào)】：TP393.05

【參考文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2303562