【摘要】：網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)監(jiān)控通常應(yīng)用于大型企業(yè)級(jí)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控,通過(guò)分析企業(yè)網(wǎng)中承載的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)中業(yè)務(wù)類(lèi)型及不同業(yè)務(wù)對(duì)應(yīng)的終端分布情況的監(jiān)測(cè)。提出了一種基于社區(qū)挖掘的網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)監(jiān)控方法,該方法的輸入為企業(yè)網(wǎng)中IP通聯(lián)數(shù)據(jù),通過(guò)構(gòu)建IP通聯(lián)圖,并基于IP通聯(lián)圖進(jìn)行社區(qū)挖掘,輸出IP通聯(lián)社區(qū),每個(gè)社區(qū)代表一種業(yè)務(wù)類(lèi)型,社區(qū)內(nèi)節(jié)點(diǎn)代表相應(yīng)的業(yè)務(wù)終端。通過(guò)對(duì)某大型跨國(guó)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的實(shí)證分析,發(fā)現(xiàn)與傳統(tǒng)業(yè)務(wù)監(jiān)控方法相比,該方法不僅能夠有效發(fā)現(xiàn)各業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò),實(shí)時(shí)監(jiān)控業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài),且能對(duì)網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)的新業(yè)務(wù)進(jìn)行預(yù)警。
[Abstract]:Network service monitoring is usually applied to large enterprise network monitoring. By analyzing the service data carried in enterprise network, the network service types and terminal distribution corresponding to different services can be monitored. In this paper, a network business monitoring method based on community mining is proposed. The input of this method is IP connection data in enterprise network. By constructing IP connection graph, community mining based on IP connection graph is carried out, and IP communication community is outputted. Each community represents a business type, and nodes within the community represent the corresponding business terminal. Through the empirical analysis of the network data of a large multinational enterprise, it is found that compared with the traditional service monitoring method, this method can not only effectively detect the service network, but also monitor the service network status in real time. And the network can appear in the new business early warning.
【作者單位】： 盲信號(hào)處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61372076)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.06

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本文編號(hào)：2303207