面向不均衡數(shù)據(jù)集的在線式異質(zhì)媒體網(wǎng)絡(luò)事件發(fā)現(xiàn)
[Abstract]:With the development of the Internet, the network data presents many characteristics, such as heterogeneous data, text tagging, data imbalance and so on, which makes the traditional method based on long text on-line network events gradually ineffective. The improved Single Pass method is used to discover the events in the on-line heterogeneous media network. Firstly, by analyzing the imbalance in the network data, the similarity calculation formula is redesigned. Secondly, the sliding time window is designed to improve the efficiency of the Single Pass algorithm. Finally, the experiment is carried out on the SED2014 data set of Flickr. Experimental results show that the proposed algorithm is effective and practical.
【作者單位】: 南陽師范學(xué)院軟件學(xué)院;北京工業(yè)大學(xué)計算機學(xué)院多媒體與智能軟件技術(shù)北京市重點實驗室;南陽師范學(xué)院計算機與信息技術(shù)學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目重點項目(613300194) 河南省科技計劃項目(142300410044) 河南省教育廳科學(xué)技術(shù)研究重點項目(14A520057,15B520022) 河南省基礎(chǔ)與前沿技術(shù)研究項目(142300410396) 南陽師范學(xué)院校級項目(QN2015025)資助
【分類號】:TP393.0
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本文編號:2290400
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