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演化博弈框架下帶獎(jiǎng)懲的P2P激勵(lì)機(jī)制研究

發(fā)布時(shí)間:2018-10-22 16:44
【摘要】:P2P系統(tǒng)中引入激勵(lì)機(jī)制,主要為了促進(jìn)節(jié)點(diǎn)之間相互服務(wù),從而提升系統(tǒng)性能.現(xiàn)有的基于演化博弈的P2P激勵(lì)機(jī)制,采用演化博弈的方法對(duì)P2P網(wǎng)絡(luò)中的個(gè)體及交易建模,可以更真實(shí)反映個(gè)體行為變化的規(guī)律.然而完全按照交易歷史的服務(wù)方式對(duì)經(jīng)常服務(wù)的個(gè)體不夠公平,對(duì)經(jīng)常不提供服務(wù)的個(gè)體也過(guò)于寬容.本文在當(dāng)前的激勵(lì)機(jī)制中引入獎(jiǎng)懲,通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)證明,這種帶有獎(jiǎng)懲的機(jī)制可以更好促進(jìn)節(jié)點(diǎn)合作,也可以更快的使得系統(tǒng)達(dá)到最優(yōu)平均收益.
[Abstract]:The incentive mechanism is introduced in P2P system to promote the service between nodes and improve the performance of the system. The existing incentive mechanism of P2P based on evolutionary game, using evolutionary game method to model individual and transaction in P2P network, can more truly reflect the law of individual behavior change. However, it is unfair to the individual of regular service and too lenient to the individual who does not provide service according to the service mode of transaction history. This paper introduces rewards and punishments into the current incentive mechanism. The simulation results show that the mechanism with rewards and punishments can better promote node cooperation and make the system achieve the optimal average income more quickly.
【作者單位】: 大連理工大學(xué)軟件學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61100194,61272173)資助
【分類號(hào)】:TP393.02

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 郭東;鄭p,

本文編號(hào):2287728


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