加權(quán)復雜網(wǎng)絡相繼故障的節(jié)點動態(tài)模型研究
[Abstract]:Random attacks or deliberate attacks on real networks may lead to successive failures. The scale-free nature of the network makes it highly robust to node random faults, but it is vulnerable to successive overload faults. In this paper, a new nonlinear load-capacity model is proposed by considering the complex nonlinear relationship between node capacity and load in real networks. The model discusses how to select appropriate parameters to maximize network robustness and minimize network input costs. For BA scale-free networks, ER stochastic networks, the model is used to solve the problem. The simulation results of the Internet autonomous layer network and the western power network show that the proposed new model has better capability of resisting successive failures and can make the network more secure and reliable.
【作者單位】: 福州大學數(shù)學與計算機科學學院;
【基金】:國家自然科學基金項目(61103175)資助 教育部科學技術研究重點項目(212086)資助 福建省科技創(chuàng)新平臺項目(2009J1007)資助 福建省省屬高?蒲袑m楉椖(JK2010001)資助
【分類號】:O157.5;TP393.0
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,本文編號:2279784
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