基于服務(wù)簇和QoS的Web服務(wù)組合方法
[Abstract]:A fast composition method based on service cluster and quality of service (QoS) is proposed to solve the problem of how to improve search speed and obtain optimal composition in mass semantic Web service composition. Using pre-established service clusters to search services can effectively reduce the search space, reduce the complexity of semantic comparison, and quickly obtain candidate service sets. In the process of service composition, multiple optimal combinations can be obtained by dynamically determining the threshold value of QoS for service filtering. At the same time, the efficient redundancy processing method is adopted to ensure the least redundant services in the composition, and the method of internal filtering in the service cluster is used to limit the number of candidate services, which solves the problem of running time out caused by too much composition. Experiments based on massive service library show that the efficiency of service search is several times higher than that of common search method, the effect of service filtering and redundancy processing is obvious, and the optimal non-redundant combination of multiple QoS can be obtained quickly. And it can still guarantee good performance when making a large-level and deep composition in the millions-level service library.
【作者單位】: 濰坊學(xué)院計(jì)算機(jī)工程學(xué)院;山東科技大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】:國家973計(jì)劃項(xiàng)目(2010CB328101) 國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61170078,60773034) 山東省科技發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(2011GGX10114) 山東省高等學(xué)?萍加(jì)劃項(xiàng)目(J12LN11) 濰坊市科技發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(2010RKX011)
【分類號】:TP393.09
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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,本文編號:2279205
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