基于移動用戶行為的動態(tài)社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法研究與實現(xiàn)
本文關鍵詞:一種基于信任度和鏈接預測方法的移動用戶偏好預測方法,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
《北京郵電大學》 2014年
基于移動用戶行為的動態(tài)社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法研究與實現(xiàn)
龔勝芳
【摘要】:移動社區(qū)發(fā)現(xiàn)作為移動網(wǎng)絡分析的核心問題,有助于解決移動用戶需求的個性化問題。近些年來社區(qū)發(fā)現(xiàn)方面的研究在生物學、社會學、物理學、計算機以及移動等領域得到廣泛應用。由于移動社會化網(wǎng)絡拓撲結構呈現(xiàn)動態(tài)變化,移動用戶的朋友、同事和家人等所在社區(qū)間相互重疊,因此本文考慮移動網(wǎng)絡的動態(tài)性、重疊性和時效性,從這三個方面逐步深化,對動態(tài)移動網(wǎng)絡中的社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法進行研究: (1)一種基于移動用戶行為的重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法,它結合傳統(tǒng)社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法的思想,考慮社區(qū)之間重疊特性,并加入移動網(wǎng)絡的特點,由于很多傳統(tǒng)社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法并不能發(fā)現(xiàn)重疊社區(qū),而該研究點算法在移動網(wǎng)絡中允許社區(qū)之間重疊,并且移動網(wǎng)絡環(huán)境下與傳統(tǒng)網(wǎng)絡存在一些不同,所以本研究點主要研究該重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法的可行性和有效性。 (2)一種基于移動網(wǎng)絡增量的動態(tài)社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法,針對移動通信網(wǎng)中社區(qū)發(fā)現(xiàn)問題,本研究點結合傳統(tǒng)動態(tài)社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法的思想提出一種基于移動網(wǎng)絡增量的動態(tài)社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法。利用移動用戶行為來構建動態(tài)移動社會化網(wǎng)絡模型,并根據(jù)上一時間片的歷史信息及當前時間片的四種移動網(wǎng)絡圖增量,生成當前時間片所有的社區(qū)核;將滿足條件的部分社區(qū)核進行合并得到局部社區(qū),把剩余離散節(jié)點按條件加入到局部社區(qū)得到最終社區(qū);最后用公開數(shù)據(jù)集和模擬數(shù)據(jù)集的實驗結果驗證該算法的可行性和有效性。 (3)移動通信網(wǎng)中一種時效性的動態(tài)社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法,在傳統(tǒng)社交網(wǎng)絡中,對社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法的研究已經(jīng)引起了各科學者極大的興趣。大多數(shù)研究都集中在靜態(tài)網(wǎng)絡,這樣忽略了網(wǎng)絡的動態(tài)性。隨著時間的推移,本研究點對多個時間片的動態(tài)移動網(wǎng)絡,在1,2研究點的基礎上,給出一種時效性的動態(tài)社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法,考慮到一部分歷史時間片的網(wǎng)絡圖信息,引入遺忘系數(shù),距離當前時間越遠,權重越低;距離當前時間越近,權重越高。既考慮了社區(qū)的演化也考慮了社區(qū)的一部分穩(wěn)定的歷史信息,用該算法在真實數(shù)據(jù)集中驗證其可行性和有效性。
【關鍵詞】:
【學位授予單位】:北京郵電大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2014
【分類號】:TP393.01
【目錄】:
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本文關鍵詞:一種基于信任度和鏈接預測方法的移動用戶偏好預測方法,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
本文編號:227830
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