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基于機會網(wǎng)絡(luò)中鄰居結(jié)點計算選擇的最優(yōu)化帶權(quán)路徑路由算法研究

發(fā)布時間:2018-10-14 20:18
【摘要】:在機會網(wǎng)絡(luò)中,結(jié)點選擇合適的鄰居進行信息傳遞是決定機會網(wǎng)絡(luò)算法的關(guān)鍵因素.傳統(tǒng)的機會網(wǎng)絡(luò)算法對于鄰居結(jié)點的選擇存在過渡洪泛和過渡計算,影響了算法的效率.通過對機會網(wǎng)絡(luò)中結(jié)點和其鄰居結(jié)點的相遇性和攜帶信息重復(fù)性的問題進行研究,設(shè)定了結(jié)點相遇權(quán)值和信息重復(fù)性權(quán)值.通過計算的方式比較權(quán)值大小選擇最合適的鄰居結(jié)點作為下一跳傳遞信息.通過這樣的方式,建立了一種基于權(quán)值計算的最優(yōu)化鄰居結(jié)點帶權(quán)路徑路由算法(Optimization Neighbors Nodes Weight Path Routing Algorithm)(ONNWP).通過仿真實驗,將該算法與機會網(wǎng)絡(luò)經(jīng)典算法進行對比,ONNWP在傳輸成功率、傳輸延遲和路由開銷方面取得了較為明顯的優(yōu)化.
[Abstract]:In opportunistic networks, the key factor to decide the algorithm of opportunistic networks is that nodes choose the right neighbors to transfer information. The traditional opportunistic network algorithm has the transition flooding and transient computation for the selection of neighbor nodes, which affects the efficiency of the algorithm. Based on the study of the encounter between nodes and their neighbors and the repeatability of carrying information in opportunistic networks, the weights of encounter weight and repeatability of information are set up. By calculating the weight value, the most suitable neighbor node is chosen as the next hop to transfer information. In this way, an optimized weighted path routing algorithm (Optimization Neighbors Nodes Weight Path Routing Algorithm) (ONNWP). For neighbor nodes based on weight calculation is established. Compared with the classical algorithm of opportunistic network, ONNWP has achieved obvious optimization in transmission success rate, transmission delay and routing overhead.
【作者單位】: 中南大學(xué)軟件學(xué)院;"移動醫(yī)療"教育部-中國移動聯(lián)合實驗室;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目(61073186,61379057,61073186,61309001,61379110)資助 教育部博士點基金優(yōu)先發(fā)展領(lǐng)域課題項目(20120162130008)資助 國家“九七三”重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃項目(2014CB046305)資助 中南大學(xué)博士生創(chuàng)新基金項目(2014zzts043)資助
【分類號】:TP393.02

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號:2271534

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