【摘要】：隨著服務(wù)計(jì)算技術(shù)的廣泛應(yīng)用和深入發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)上的服務(wù)數(shù)量呈爆炸性增長(zhǎng)，所以如何從大量的具有相同功能但不同非功能屬性的服務(wù)中選出一組能滿足用戶實(shí)際需求的服務(wù)成為了Web服務(wù)領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)�，F(xiàn)有的大多數(shù)組合服務(wù)選擇方法不能達(dá)到理想的效果，存在的主要問題是：一方面由于服務(wù)受動(dòng)態(tài)運(yùn)行環(huán)境的影響，在不同的運(yùn)行環(huán)境下表現(xiàn)出不同的服務(wù)水平，服務(wù)質(zhì)量存在內(nèi)在的不確定性；另一方面是在進(jìn)行組合服務(wù)選擇時(shí)忽視了組合服務(wù)是作為一個(gè)有機(jī)整體提供給用戶，對(duì)服務(wù)間互操作性和可組合性缺乏考慮。本文的工作主要有以下幾個(gè)方面： 首先，利用云模型理論來衡量候選服務(wù)QoS的不確定性，根據(jù)用戶對(duì)每個(gè)質(zhì)量屬性不同的權(quán)重對(duì)服務(wù)進(jìn)行不確定性程度的綜合評(píng)估，給出了一種基于QoS不確定性的服務(wù)過濾方法，為服務(wù)選擇提供優(yōu)化的候選服務(wù)資源，保證在服務(wù)選擇過程中提供給用戶的服務(wù)的QoS在一定程度上是穩(wěn)定的。 其次，為解決組合服務(wù)選擇中存在的服務(wù)間互操作性和可組合性低的問題，本文在領(lǐng)域本體描述服務(wù)的基礎(chǔ)上提出了一種基于擴(kuò)展二分圖的組合服務(wù)語義匹配度的計(jì)算方法，用于對(duì)組合服務(wù)進(jìn)行整體量化的語義分析，以確保服務(wù)能夠無縫連接和正確執(zhí)行。 再次，給出一種支持語義匹配和QoS的組合服務(wù)選擇方法，將組合服務(wù)的語義匹配度和服務(wù)質(zhì)量QoS相結(jié)合作為組合服務(wù)選擇的指標(biāo)，，本文將組合服務(wù)選擇的問題轉(zhuǎn)化為多約束多目標(biāo)的優(yōu)化問題并通過引入遺傳算法予以實(shí)現(xiàn)，為用戶提供適應(yīng)才函數(shù)值最優(yōu)的組合服務(wù)，以滿足用戶的需求。 最后，本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了支持語義匹配和QoS的組合服務(wù)選擇仿真系統(tǒng)，并進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文提出的組合服務(wù)選擇方法得到的組合服務(wù)不僅能夠滿足用戶的需求，而且能夠確保正確執(zhí)行。
[Abstract]:With the wide application and deep development of service computing technology, the number of services on the network is increasing explosively. Therefore, how to select a set of services from a large number of services with the same functions but different non-functional attributes to meet the actual needs of users has become a research hotspot in the field of Web services. Most of the existing composite service selection methods can not achieve the desired results. The main problems are: on the one hand, because the service is affected by the dynamic running environment, it shows different service level in different running environment. The quality of service has inherent uncertainty, on the other hand, the composite services are provided to users as an organic whole, and the interoperability and composability among services are not considered. The main work of this paper is as follows: firstly, the uncertainty of candidate service QoS is measured by cloud model theory, and the uncertainty degree of service is evaluated according to the different weights of each quality attribute. This paper presents a service filtering method based on QoS uncertainty, which provides optimal candidate service resources for service selection, and ensures that the QoS of the service provided to the user in the process of service selection is stable to a certain extent. Secondly, in order to solve the problem of low interoperability and composability in the selection of composite services, this paper proposes a method to calculate the semantic matching degree of composite services based on extended bipartite graph based on domain ontology. It is used in the semantic analysis of composition services to ensure seamless connection and proper execution of services. Thirdly, a method for selecting composite services which supports semantic matching and QoS is presented. The semantic matching degree of composite services and quality of service (QoS) are combined as the index of composition service selection. In this paper, the problem of composition service selection is transformed into a multi-constraint and multi-objective optimization problem, which is realized by introducing genetic algorithm to provide a composition service with the optimal value of adaptive function to meet the needs of users. Finally, this paper designs and implements a composition service selection simulation system which supports semantic matching and QoS, and carries out simulation experiments. The simulation results show that the composite services can not only meet the needs of users, but also ensure the correct execution.
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TP393.09

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本文編號(hào)：2271366