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基于可信建模過(guò)程的信任模型評(píng)估算法

發(fā)布時(shí)間:2018-10-11 18:19
【摘要】:目前缺乏有效的方法對(duì)已存的各種信任模型進(jìn)行分析和評(píng)估。為解決該問(wèn)題,提出了一種基于可信建模過(guò)程的信任模型評(píng)估算法。將信任模型按照信任生命周期分解成信任產(chǎn)生、信任建模、信任計(jì)算、信任決策和信任傳遞這5個(gè)部分,對(duì)每個(gè)過(guò)程進(jìn)行可信性分析,并模糊量化評(píng)估值,用Bayesian融合形成綜合的評(píng)估結(jié)果。最后以無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)信任模型為例,對(duì)所提算法進(jìn)行了驗(yàn)證,同時(shí)給出了算法的有效性分析和仿真。結(jié)果證明所提算法能解決給定信任模型的最優(yōu)化選擇問(wèn)題,并在準(zhǔn)確性、穩(wěn)定性和效率3個(gè)方面相對(duì)以往算法有一定的改善。該評(píng)估結(jié)果為信任模型的標(biāo)準(zhǔn)化提供了一定的參考。
[Abstract]:At present, there is a lack of effective methods to analyze and evaluate the existing trust models. To solve this problem, a trust model evaluation algorithm based on trusted modeling process is proposed. The trust model is decomposed into five parts according to the trust life cycle: trust generation, trust modeling, trust computing, trust decision and trust transfer. Bayesian fusion is used to form comprehensive evaluation results. Finally, taking the trust model of wireless sensor networks as an example, the proposed algorithm is verified, and the validity analysis and simulation of the algorithm are given. The results show that the proposed algorithm can solve the optimal selection problem of a given trust model, and improves the accuracy, stability and efficiency of the proposed algorithm. The evaluation results provide a reference for the standardization of trust models.
【作者單位】: 北京郵電大學(xué)信息安全中心;北京郵電大學(xué)災(zāi)備技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61161140320,61121061)
【分類(lèi)號(hào)】:TP393.08

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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1 張建宇;廖唯h,

本文編號(hào):2264790


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