【摘要】：提出一種基于競爭關(guān)聯(lián)優(yōu)化的無線網(wǎng)絡入侵圖譜種類劃分方法。在大量檢測熱點中,通過競爭關(guān)系,選取無線網(wǎng)絡簇頭,利用加入競爭因子的蟻群方法,對無線網(wǎng)絡入侵的種類進行分類處理。實驗結(jié)果表明,利用本文算法能夠?qū)o線網(wǎng)絡的各種入侵進行圖譜分簇處理,從而有效提高無線網(wǎng)絡通信的安全性。
[Abstract]:This paper presents a method for classification of wireless network intrusion maps based on competitive association optimization. In a large number of hot spots, the cluster head of wireless network is selected through competition relationship, and the category of wireless network intrusion is classified by using the ant colony method with competition factor. The experimental results show that the proposed algorithm can effectively improve the security of wireless network communication.
【作者單位】： 河南職業(yè)技術(shù)學院信息工程系;鄭州大學西亞斯國際學院電子信息工程學院;
【基金】：河南省科技廳2012年國際合作項目(124300510029)
【分類號】：TP393.08

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