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《第32屆中國(guó)氣象學(xué)會(huì)年會(huì)S7 水文氣象預(yù)報(bào)最新理論方法及應(yīng)用研究》2015年

發(fā)布時(shí)間:2016-12-24 13:04

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《第32屆中國(guó)氣象學(xué)會(huì)年會(huì)S7 水文氣象預(yù)報(bào)最新理論方法及應(yīng)用研究》2015年

暴雨洪澇災(zāi)情采集App設(shè)計(jì)與應(yīng)用

梁益同  周月華  高偉  李蘭  

【摘要】:暴雨是洪澇災(zāi)害最主要的致災(zāi)因子,開(kāi)展暴雨洪澇風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警是預(yù)防暴雨洪澇災(zāi)害的發(fā)生及減輕災(zāi)害造成的損失最為有效的手段。自2009年第五次全國(guó)氣象服務(wù)工作會(huì)議以來(lái),中國(guó)氣象局開(kāi)始推進(jìn)暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、區(qū)劃和評(píng)估等業(yè)務(wù)。隨著業(yè)務(wù)的開(kāi)展和研究的深入,遇到了實(shí)時(shí)災(zāi)情資料的收集困難的問(wèn)題。一方面雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、區(qū)劃和評(píng)估越來(lái)越朝著數(shù)值模擬方向發(fā)展,而數(shù)值模擬屬于大量的災(zāi)情資料進(jìn)行建模、驗(yàn)證、優(yōu)化,如Takahiro等在預(yù)測(cè)了2011年10月中旬的泰國(guó)洪澇之后,又利用實(shí)際的流量、水位、GPS等實(shí)際采集數(shù)據(jù)與模擬數(shù)據(jù)做了比較分析,在得出精度和誤差后對(duì)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行了優(yōu)化改進(jìn),從而獲取更精確的預(yù)測(cè)結(jié)果;另一方面,暴雨洪澇災(zāi)害發(fā)生后,快速、全面地獲取現(xiàn)場(chǎng)受災(zāi)情況,對(duì)于決策分析研判災(zāi)情、及時(shí)啟動(dòng)應(yīng)急救助預(yù)案、采取應(yīng)急處置措施具有重要意義。但目前暴雨洪澇災(zāi)情的收集主要是暴雨過(guò)后基于一次暴雨過(guò)程在一個(gè)行政區(qū)域內(nèi)災(zāi)情總描述,沒(méi)有實(shí)時(shí)性和定點(diǎn)性,一些災(zāi)情要素如淹沒(méi)水深、淹沒(méi)范圍、持續(xù)時(shí)間等也缺乏。近年來(lái),隨著移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),智能手機(jī)逐漸成為重要的信息載體,基于信息采集能力和互聯(lián)網(wǎng)連接能力,手機(jī)App已經(jīng)普遍應(yīng)用于各行各業(yè),極大提高生活質(zhì)量、工作效率,其中在現(xiàn)場(chǎng)災(zāi)情調(diào)查中發(fā)揮重要作用。本文針對(duì)我國(guó)暴雨洪澇風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、區(qū)劃和評(píng)估業(yè)務(wù)需求及暴雨洪澇實(shí)時(shí)災(zāi)情采集現(xiàn)狀,提出了一種面向任務(wù)的移動(dòng)災(zāi)情快速采集直報(bào)技術(shù),系統(tǒng)解決了暴雨洪澇實(shí)時(shí)災(zāi)情調(diào)查工作中多元災(zāi)情信息的任務(wù)接收、現(xiàn)場(chǎng)定位、一體化采集、快速集成、即時(shí)傳輸?shù)燃夹g(shù)難題,并以業(yè)務(wù)化應(yīng)用為目標(biāo)研發(fā)了基于Android平臺(tái)的暴雨洪澇災(zāi)情采集APP,為洪澇災(zāi)情信息的快速獲取提供了一個(gè)便捷通道。在2014年汛期的業(yè)務(wù)試驗(yàn)表明,暴雨洪澇災(zāi)情采集手機(jī)App達(dá)到了預(yù)先設(shè)計(jì)目標(biāo)。

【作者單位】:
【基金】:國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃資助(2013CB430200(2013CB430206))
【分類(lèi)號(hào)】:P426.616;P409
【正文快照】:

引言國(guó)際減災(zāi)十年委員會(huì)(IDNDR)指出,洪水是人類(lèi)面臨的最嚴(yán)重的自然災(zāi)害之一,占自然災(zāi)害引起死亡的55%,占自然災(zāi)害引起經(jīng)濟(jì)損失的31%[1]。中國(guó)自然條件十分復(fù)雜,洪災(zāi)發(fā)生更是頻繁。據(jù)統(tǒng)計(jì),中國(guó)平均每年約有700萬(wàn)hm2農(nóng)田遭受洪水災(zāi)害,洪水災(zāi)害所造成的經(jīng)濟(jì)損失達(dá)150~200億元,占

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【參考文獻(xiàn)】

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中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

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【相似文獻(xiàn)】

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 權(quán)瑞松;典型沿海城市暴雨內(nèi)澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究[D];華東師范大學(xué);2012年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 陳晶晶;基于情景模擬的天津市中心城區(qū)暴雨內(nèi)澇風(fēng)險(xiǎn)分析與管理[D];華東師范大學(xué);2010年

2 卞潔;長(zhǎng)江中下游暴雨洪澇災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)性評(píng)估與預(yù)估[D];南京信息工程大學(xué);2011年

3 程華瓊;淮河流域暴雨的時(shí)空變化及成因和預(yù)報(bào)物理模型[D];中國(guó)氣象科學(xué)研究院;2004年

4 郝玲;淮河流域暴雨時(shí)空演變特征及災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[D];南京信息工程大學(xué);2011年

5 王雅強(qiáng);吉林省西部夏季降水與暴雨時(shí)空分布規(guī)律研究[D];東北師范大學(xué);2006年

6 鄭輝;南京市主城區(qū)暴雨內(nèi)澇災(zāi)害預(yù)報(bào)模擬[D];南京信息工程大學(xué);2014年

7 陳波;武漢城市強(qiáng)降水內(nèi)澇仿真模擬系統(tǒng)研究[D];南京信息工程大學(xué);2007年

8 盧瑞荊;貴州暴雨洪澇的氣候特征分析[D];蘭州大學(xué);2010年

9 馮志剛;淮河流域暴雨的氣候特征和環(huán)流分型[D];南京大學(xué);2012年

10 薄兆海;大連地區(qū)暴雨特征分析及春季典型區(qū)域性暴雨研究[D];蘭州大學(xué);2010年


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本文編號(hào):225483

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