基于抽樣分組長(zhǎng)度分布的加密流量應(yīng)用識(shí)別
[Abstract]:Based on the location, direction, packet length and continuity, order and typical packet length statistical signature of the deterministic sampling data packet sequence, and combining with the location of the packet with data, A statistical decision model of encrypted traffic application recognition based on hypothesis test is proposed by lifting DPI, with direction constraint and half flow association action, which includes packet length statistical signature decision model and DFI decision model. The corresponding packet length statistical signature matching algorithm and the encryption traffic application identification algorithm based on DPI and DFI hybrid method are presented. The experimental results show that the proposed method can successfully capture the unique statistical traffic behavior of encryption applications in stream coordinate space, and at the same time it has very high encryption recognition accuracy, recall rate, overall accuracy and extremely low false alarm rate. Overall false alarm rate.
【作者單位】: 北京郵電大學(xué)博士后流動(dòng)站;北京天融信公司企業(yè)博士后工作站;
【基金】:中關(guān)村科技園區(qū)海淀園企業(yè)博士后工作專(zhuān)項(xiàng)基金資助項(xiàng)目(2012RC) 北京市博士后科研活動(dòng)經(jīng)費(fèi)基金資助項(xiàng)目(2013ZZ-54)~~
【分類(lèi)號(hào)】:TP393.08
【共引文獻(xiàn)】
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【相似文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):2251089
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