【摘要】：針對(duì)低功耗藍(lán)牙面臨Do S攻擊威脅的問題,結(jié)合熵理論,建立了活躍度模型,依據(jù)此模型設(shè)計(jì)了低功耗藍(lán)牙Do S攻擊檢測方案,該方案選取多因素構(gòu)造活躍量,活躍量在正常通信中會(huì)呈現(xiàn)穩(wěn)定的分布規(guī)律,當(dāng)受到Do S攻擊時(shí),這種分布規(guī)律遭到破壞。用活躍度反映活躍量的分布規(guī)律,并通過分析活躍度的變化實(shí)現(xiàn)對(duì)Do S攻擊行為的檢測。理論分析與實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方案能有效檢測通信中的Do S攻擊,同時(shí)具有較小的存儲(chǔ)和計(jì)算開銷,適合應(yīng)用于低功耗藍(lán)牙中。
[Abstract]:Aiming at the problem that low-power Bluetooth faces the threat of Do S attack, this paper establishes an activity model based on entropy theory, and designs a low-power Bluetooth Do S attack detection scheme according to this model. The scheme selects multiple factors to construct the active quantity. The active quantity will show a stable distribution law in normal communication. When attacked by Do S, this distribution law will suffer. The theoretical analysis and experimental results show that the scheme can effectively detect the Do S attacks in communication, and has less storage and computational overhead. It is suitable for low-power Bluetooth applications.
【作者單位】： 解放軍信息工程大學(xué);
【分類號(hào)】：TP393.08

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本文編號(hào)：2247578