【摘要】：隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展,對(duì)海量日志進(jìn)行分析并進(jìn)行入侵檢測(cè)就成為重要的研究問(wèn)題。針對(duì)這一現(xiàn)象,提出在Hadoop平臺(tái)下利用并行化的數(shù)據(jù)挖掘算法對(duì)海量的日志信息進(jìn)行分析從而進(jìn)行入侵檢測(cè),然后利用搭建好的Hadoop集群環(huán)境對(duì)其進(jìn)行驗(yàn)證,對(duì)不同大小的日志文件進(jìn)行處理,并與單機(jī)環(huán)境下對(duì)比,證明在該平臺(tái)下進(jìn)行入侵檢測(cè)的有效性和高效性,同時(shí)實(shí)驗(yàn)證明如果增大集群中的節(jié)點(diǎn)數(shù)目,執(zhí)行效率也會(huì)相應(yīng)的提高。
[Abstract]:With the rapid development of computer technology and Internet, the analysis of massive logs and intrusion detection has become an important research problem. Aiming at this phenomenon, a parallel data mining algorithm based on Hadoop platform is proposed to analyze the massive log information to detect the intrusion, and then use the Hadoop cluster environment to verify it. The log files of different sizes are processed, and compared with the single machine environment, the effectiveness and efficiency of intrusion detection under the platform are proved. At the same time, the experimental results show that if the number of nodes in the cluster is increased, The efficiency of execution will be improved accordingly.
【作者單位】： 大連藝術(shù)學(xué)院;
【基金】：遼寧省職業(yè)技術(shù)教育學(xué)會(huì)2015—2016年度科研項(xiàng)目:高職院校智慧教育云計(jì)算輔助教學(xué)平臺(tái)的構(gòu)建與應(yīng)用研究(LZY15531)階段性成果之一
【分類號(hào)】：TP311.13;TP393.08

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 吳正娟;職為梅;楊勇;范明;;并行化的粒子群技術(shù)[J];微計(jì)算機(jī)信息;2009年36期

2 齊書(shū)陽(yáng);;迎接并行化的明天[J];軟件世界;2009年06期

3 曹琳,楊學(xué)軍,金國(guó)華;兩種并行化機(jī)制的分析[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;1993年09期

4 蔡立志,童維勤,廖文昭;序列拼裝程序的并行化研究與實(shí)現(xiàn)[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2003年14期

5 王偉;潘建偉;;有限差分法的并行化計(jì)算實(shí)現(xiàn)[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2008年07期

6 程錦松;;迭代法的并行化[J];安徽大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1997年03期

7 陳再高;王s，

本文編號(hào)：2246550