【摘要】：針對(duì)蟻群聚類算法存在容易出現(xiàn)停滯現(xiàn)象和過早地收斂于局部最優(yōu)解的問題,提出一種改進(jìn)的蟻群聚類入侵檢測(cè)算法.通過改進(jìn)螞蟻搜索解的方法,來改善蟻群算法易于過早地收斂于非最優(yōu)解的缺陷.使用KDD99作為入侵檢測(cè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明,改進(jìn)的蟻群聚類算法能有效提高入侵檢測(cè)的檢測(cè)率和降低誤檢率.
[Abstract]:In order to solve the problem that ant colony clustering algorithm is prone to stagnation and premature convergence to the local optimal solution, an improved ant colony clustering intrusion detection algorithm is proposed. By improving the ant search method, the defect that ant colony algorithm converges prematurely to the non-optimal solution is improved. Using KDD99 as the intrusion detection data set, the simulation results show that the improved ant colony clustering algorithm can effectively improve the detection rate and reduce the false detection rate of intrusion detection.
【作者單位】： 河南科技大學(xué)電子信息工程學(xué)院;許昌職業(yè)技術(shù)學(xué)院信息工程系;
【分類號(hào)】：TP393.08;TP311.13

【參考文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2245446