【摘要】：以新浪微博作為弱關(guān)系社交網(wǎng)絡(luò)的代表。針對弱關(guān)系社交網(wǎng)絡(luò),在聚類和相關(guān)性方面做了詳細(xì)分析,并對弱關(guān)系社交網(wǎng)絡(luò)中弱關(guān)系的強(qiáng)化做了適當(dāng)?shù)臈l件假設(shè)。然后,隨機(jī)選取了若干不同類型的話題微博,并獲取了不同數(shù)量的樣本點(diǎn);對話題微博進(jìn)行研究與分析,用實(shí)驗(yàn)證明了該假設(shè)的合理性,并找到了弱關(guān)系變強(qiáng)的具體條件。
[Abstract]:Take Sina Weibo as the representative of weak relation social network. In this paper, the clustering and correlation of weakly related social networks are analyzed in detail, and appropriate conditional assumptions are made for the strengthening of weak relationships in weak relational social networks. Then, several different types of topic Weibo are randomly selected, and different number of sample points are obtained. Then, the research and analysis of topic Weibo are carried out, and the rationality of the hypothesis is proved by experiments, and the specific conditions for the weak relationship to become stronger are found.
【作者單位】： 貴州大學(xué)大數(shù)據(jù)與信息工程學(xué)院;
【基金】：貴州省科學(xué)技術(shù)基金項(xiàng)目:云環(huán)境中半監(jiān)督聚類算法的并行化研究(黔科合J字[2015]2045)資助
【分類號】：TP393.092;TP311.13

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5 杜p，

本文編號：2244393