一種基于內容流行度的內容中心網絡緩存概率置換策略
發(fā)布時間:2018-09-14 06:52
【摘要】:內容中心網絡是下一代互聯(lián)網架構的研究熱點,該架構通過分布式內容緩存機制實現(xiàn)以內容為核心的數據傳輸,改變了傳統(tǒng)基于主機的網絡通信模式。緩存置換策略是內容中心網絡的核心研究問題之一,緩存置換策略的設計優(yōu)劣直接制約內容中心網絡的數據傳輸性能。該文針對內容的流行度分布特征,提出一種基于流行度的緩存概率置換策略,并針對L層級聯(lián)的內容中心網絡(CCN),推導了該策略下的網絡分層緩存請求失敗概率近似計算公式。該文策略根據請求數據塊的流行度而選擇數據塊在緩存隊列中的置換位置,盡可能平衡不同流行度內容在網絡中的分布。數值計算結果表明:該策略適用于內容請求集中的網絡應用,相比較傳統(tǒng)的最近最少使用(LRU)策略,該文策略可以明顯改善流行度較低的網絡訪問性能。
[Abstract]:Content-centric network is a hot topic in the next generation Internet architecture. This architecture implements content-centric data transmission through distributed content caching mechanism, which changes the traditional host-based network communication mode. Cache permutation strategy is one of the core research problems in content-centric network. The design of cache permutation policy directly restricts the data transmission performance of content-centric network. In this paper, a cache probability permutation strategy based on popularity is proposed, and an approximate formula for computing the failure probability of hierarchical cache requests is derived for the L-level content-centric network (CCN),) based on the characteristics of content popularity distribution. According to the popularity of the request data block, this strategy selects the replacement position of the data block in the cache queue, and balances the distribution of the different popularity content in the network as far as possible. Numerical results show that the proposed strategy is suitable for network applications in content-request set. Compared with the traditional (LRU) strategy, the proposed strategy can significantly improve the network access performance with low popularity.
【作者單位】: 南京郵電大學通信與信息工程學院;江蘇大學計算機科學與通信工程學院;南京郵電大學寬帶無線通信與傳感網技術教育部重點實驗室;
【基金】:國家自然科學基金(60872018,60902015) 國家科技重大專項(2011ZX03005-004-03) 江蘇高校優(yōu)勢學科建設工程資助課題
【分類號】:TP393.02
本文編號:2241880
[Abstract]:Content-centric network is a hot topic in the next generation Internet architecture. This architecture implements content-centric data transmission through distributed content caching mechanism, which changes the traditional host-based network communication mode. Cache permutation strategy is one of the core research problems in content-centric network. The design of cache permutation policy directly restricts the data transmission performance of content-centric network. In this paper, a cache probability permutation strategy based on popularity is proposed, and an approximate formula for computing the failure probability of hierarchical cache requests is derived for the L-level content-centric network (CCN),) based on the characteristics of content popularity distribution. According to the popularity of the request data block, this strategy selects the replacement position of the data block in the cache queue, and balances the distribution of the different popularity content in the network as far as possible. Numerical results show that the proposed strategy is suitable for network applications in content-request set. Compared with the traditional (LRU) strategy, the proposed strategy can significantly improve the network access performance with low popularity.
【作者單位】: 南京郵電大學通信與信息工程學院;江蘇大學計算機科學與通信工程學院;南京郵電大學寬帶無線通信與傳感網技術教育部重點實驗室;
【基金】:國家自然科學基金(60872018,60902015) 國家科技重大專項(2011ZX03005-004-03) 江蘇高校優(yōu)勢學科建設工程資助課題
【分類號】:TP393.02
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,本文編號:2241880
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