【摘要】：僵尸網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)中的主要安全威脅之一,特別是P2P僵尸網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,使得僵尸網(wǎng)絡(luò)的生存能力大大提高。針對P2P僵尸網(wǎng)絡(luò)提出了一種僵尸網(wǎng)絡(luò)防御模型FLBDM,該模型分為檢測、分析、反制3個部分。首先,基于模糊邏輯理論,提出了僵尸網(wǎng)絡(luò)檢測模型FLDBM;其次,引入蜜罐網(wǎng)絡(luò)對僵尸程序進(jìn)行分析;最后,引入認(rèn)證僵尸網(wǎng)絡(luò)對原僵尸網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行反制。仿真實驗表明:與CUSUM相比,FLBDM防御模型有著良好的檢測成功率,以及較低的誤報率,并能有效地對僵尸網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行破壞。
[Abstract]:Botnet has become one of the main security threats in the current network, especially the development of P2P botnet, which greatly improves the survival ability of botnet. This paper presents a botnet defense model (FLBDM,) for P2P botnets. The model is divided into three parts: detection, analysis and counter-control. Firstly, based on the fuzzy logic theory, the botnet detection model FLDBM; is proposed. Secondly, honeypot network is introduced to analyze the botnet. Finally, the authenticated botnet is introduced to counter the botnet. Simulation results show that compared with CUSUM, FLBDM defense model has good detection success rate and low false alarm rate, and it can destroy botnet effectively.
【作者單位】： 北京交通大學(xué)信息系統(tǒng)研究所;周口師范學(xué)院計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;西安交通大學(xué)過程控制與效率工程教育部重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61103143) 河南省高�？萍紕�(chuàng)新人才支持計劃項目(2012HASTTT032)
【分類號】：TP393.081

【參考文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2236570