發(fā)布時(shí)間：2018-09-09 13:24

【摘要】：針對現(xiàn)有社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法挖掘結(jié)果精確度不高以及Web服務(wù)資源智能推薦質(zhì)量較低的問題,在傳統(tǒng)協(xié)同過濾算法的基礎(chǔ)上,提出了基于節(jié)點(diǎn)相似性的動(dòng)態(tài)社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法。首先以連接節(jié)點(diǎn)最多的中心節(jié)點(diǎn)為起始網(wǎng)絡(luò)社區(qū),以社區(qū)貢獻(xiàn)度為衡量指標(biāo)不斷形成多個(gè)全局貢獻(xiàn)度飽和的社區(qū);再使用重疊度計(jì)算將相似度高的社區(qū)進(jìn)行合并,最后通過計(jì)算目標(biāo)用戶與社區(qū)中其他用戶之間的動(dòng)態(tài)相似度,將計(jì)算結(jié)果降序排列后構(gòu)成鄰近用戶集,獲得社區(qū)化推薦對象。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,提出的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法對用戶社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的社區(qū)分類與實(shí)際社區(qū)分類結(jié)果吻合,提高了社區(qū)挖掘的精確度,有助于實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的社區(qū)化推薦。
[Abstract]:Aiming at the problems of low precision of mining results of existing community discovery algorithms and low quality of intelligent recommendation of Web service resources, a dynamic community discovery algorithm based on node similarity is proposed on the basis of traditional collaborative filtering algorithm. Firstly, the central node with the most connected nodes is taken as the starting point of the network community, and the contribution of the community is taken as the balance. Quantitative indicators constantly form multiple communities with saturated global contributions, and then use overlap calculation to merge communities with high similarity. Finally, by calculating the dynamic similarity between the target users and other users in the community, the results are arranged in descending order to form a neighboring user set and the community recommendation objects are obtained. The proposed community discovery algorithm is consistent with the actual community classification results of user social networks, which improves the accuracy of community mining and helps to achieve high-quality community recommendation.
【作者單位】： 武漢理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院;武漢理工大學(xué)華夏學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理系;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71072077,71172043) 國家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2011BAH16B02) 教育部留學(xué)回國人員科研啟動(dòng)基金資助項(xiàng)目(20101561) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(2012YB20)
【分類號】：TP393.09

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前6條

1 余肖生;孫珊;;基于網(wǎng)絡(luò)用戶信息行為的個(gè)性化推薦模型[J];重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué));2013年01期

2 王剛;鐘國祥;;基于信息熵的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法研究[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2011年02期

3 陳瓊;李輝輝;肖南峰;;基于節(jié)點(diǎn)動(dòng)態(tài)屬性相似性的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)推薦算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2010年05期

4 王松;徐德華;;基于產(chǎn)品分類的協(xié)同過濾算法應(yīng)用研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2012年04期

5 馬興福;王紅;;一種新的重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2012年03期

6 施偉;傅鶴崗;張程;;基于連邊相似度的重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2013年01期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 馬靜;王浩成;;基于路徑映射的相似子圖匹配算法[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2012年11期

2 賈寧寧;封筠;;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的社團(tuán)結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)[J];河北省科學(xué)院學(xué)報(bào);2013年02期

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1 馬瑞新;基于粒子群的網(wǎng)絡(luò)社區(qū)動(dòng)態(tài)角色挖掘研究[D];大連理工大學(xué);2012年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 康雨潔;基于協(xié)同過濾的個(gè)性化社區(qū)推薦方法研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

2 羅俊勤;大眾行為下社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)推薦研究[D];華南理工大學(xué);2012年

3 熊正理;在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中社區(qū)發(fā)現(xiàn)技術(shù)及其應(yīng)用研究[D];中南大學(xué);2012年

4 馬靜;基于路徑映射的圖相似性計(jì)算方法研究[D];遼寧大學(xué);2012年

5 張義;網(wǎng)絡(luò)社區(qū)熱點(diǎn)話題識別方法及其應(yīng)用研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2012年

6 劉超峰;團(tuán)購商品個(gè)性化推薦系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D];浙江工業(yè)大學(xué);2012年

7 陳永濤;一種基于局部信息的分布式社區(qū)結(jié)構(gòu)挖掘算法[D];哈爾濱工程大學(xué);2012年

8 李彥敏;基于鏈接依賴度的鏈接預(yù)測[D];吉林大學(xué);2013年

9 周蘭娟;分級聚類算法在科研網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)劃分中的應(yīng)用[D];山東師范大學(xué);2013年

10 楊通輝;基于節(jié)點(diǎn)屬性變化的動(dòng)態(tài)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)劃分研究[D];山東師范大學(xué);2013年

【二級參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 司軍梅;;網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下圖書館信息行為的創(chuàng)新[J];安徽工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2008年06期

2 高博;周旖;崔英志;;Web2.0網(wǎng)站的特點(diǎn)與社區(qū)化模式[J];重慶工學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年06期

3 唐敏;;關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法在超市銷售分析中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2006年02期

4 唐鵬;張自力;;基于信息熵的多Agent DDoS攻擊檢測[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2008年03期

5 楊楠;林松祥;高強(qiáng);孟小峰;;一種從馬爾可夫聚類簇發(fā)現(xiàn)潛在WEB社區(qū)特征的方法[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2007年07期

6 沈華偉;程學(xué)旗;陳海強(qiáng);劉悅;;基于信息瓶頸的社區(qū)發(fā)現(xiàn)[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2008年04期

7 郁雪;李敏強(qiáng);;一種有效緩解數(shù)據(jù)稀疏性的混合協(xié)同過濾算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2009年06期

8 叢曉琪;楊懷珍;劉枚蓮;;基于時(shí)間加權(quán)的協(xié)同過濾算法研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2009年08期

9 邵云華;;信息行為研究的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢[J];情報(bào)探索;2011年02期

10 許海玲;吳瀟;李曉東;閻保平;;互聯(lián)網(wǎng)推薦系統(tǒng)比較研究[J];軟件學(xué)報(bào);2009年02期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

1 王雨果;基于本體的個(gè)性化信息檢索系統(tǒng)研究[D];電子科技大學(xué);2008年

2 張黎黎;電子商務(wù)個(gè)性化推薦模型研究[D];重慶大學(xué);2008年

【相似文獻(xiàn)】

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1 王恒;;基于協(xié)同過濾的電子農(nóng)務(wù)推薦系統(tǒng)模型研究[J];寧夏大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年04期

2 李聰;梁昌勇;;適應(yīng)用戶興趣變化的協(xié)同過濾增量更新機(jī)制[J];情報(bào)學(xué)報(bào);2010年01期

3 王紀(jì)輝;趙卓寧;;基于協(xié)同過濾算法的電子商務(wù)網(wǎng)站個(gè)性化推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J];成都信息工程學(xué)院學(xué)報(bào);2007年S1期

4 白斌;羅軍勇;劉琰;;基于搜索引擎的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)個(gè)體關(guān)系評估實(shí)現(xiàn)[J];信息工程大學(xué)學(xué)報(bào);2009年04期

5 李超然,徐雁斐,張亮;協(xié)同推薦pLSA模型的動(dòng)態(tài)修正[J];計(jì)算機(jī)工程;2005年20期

6 王惠敏;聶規(guī)劃;;基于模糊聚類和資源平滑的協(xié)同過濾推薦[J];情報(bào)雜志;2007年07期

7 楊帆;姜建國;;基于客戶偏好的頁面隱式電子商務(wù)推薦技術(shù)探究[J];電腦知識與技術(shù);2008年11期

8 潘虹;翟東升;;基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的信任模型研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2008年12期

9 劉海峰;陳衛(wèi)衛(wèi);王元元;張學(xué)仁;;一種混合型的協(xié)同過濾信息推送方法[J];情報(bào)科學(xué);2009年02期

10 許海玲;吳瀟;李曉東;閻保平;;互聯(lián)網(wǎng)推薦系統(tǒng)比較研究[J];軟件學(xué)報(bào);2009年02期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 燕飛;張銘;譚裕韋;唐建;鄧志鴻;;綜合社會(huì)行動(dòng)者興趣和網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞纳鐓^(qū)發(fā)現(xiàn)方法[A];NDBC2010第27屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(B輯)[C];2010年

2 孫鐵利;楊焱;邱春艷;;基于內(nèi)容預(yù)測的協(xié)同過濾推薦[A];2005年全國理論計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2005年

3 王茜;張衛(wèi)星;;基于分類樹相似度加權(quán)的協(xié)同過濾算法[A];2008年計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)交流會(huì)論文集[C];2008年

4 焦芬芬;章勇;;基于聚類分析的過濾算法在RSS信息服務(wù)中的研究[A];中國電子學(xué)會(huì)第十六屆信息論學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2009年

5 李夢輝;高亮;樊瑛;王大輝;吳金閃;狄增如;;基于局域連接機(jī)制涌現(xiàn)的偏好選擇[A];2006全國復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2006年

6 方錦清;汪小帆;鄭志剛;;非線性網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)力學(xué)復(fù)雜性研究的進(jìn)展概況[A];第四屆全國網(wǎng)絡(luò)科學(xué)學(xué)術(shù)論壇暨研究生暑期學(xué)校論文集[C];2008年

7 陽德青;肖仰華;汪衛(wèi);;基于統(tǒng)計(jì)模型的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)群體關(guān)注度的分析與預(yù)測[A];NDBC2010第27屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(B輯)[C];2010年

8 周明天;;互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的信息安全[A];四川省通信學(xué)會(huì)2006年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（二）[C];2006年

9 鄭倩冰;朱培棟;朱政堅(jiān);;基于在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的信息存儲(chǔ)與搜索機(jī)制研究[A];2010年第16屆全國信息存儲(chǔ)技術(shù)大會(huì)（IST2010）論文集[C];2010年

10 高建蓉;;網(wǎng)絡(luò)安全管理要挖掘社會(huì)潛力[A];第二十次全國計(jì)算機(jī)安全學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2005年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前5條

1 openBC中國區(qū)總經(jīng)理 宋新宇;真實(shí)的社區(qū)網(wǎng)絡(luò)是Web2.0的未來[N];中國計(jì)算機(jī)報(bào);2006年

2 ;全球網(wǎng)絡(luò)威脅信譽(yù)評分系統(tǒng)[N];中國計(jì)算機(jī)報(bào);2008年

3 楊書卷;Web2.0的實(shí)質(zhì)：尋求用戶信息的組織和傳播方式[N];大眾科技報(bào);2007年

4 記者 張林軍;“超越時(shí)空的紫禁城”敞開大門[N];大眾科技報(bào);2008年

5 ;網(wǎng)絡(luò)攻擊呈現(xiàn)四大新特征[N];人民郵電;2008年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 徐峰;互聯(lián)網(wǎng)宏觀拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中社團(tuán)特征演化分析及應(yīng)用[D];東北大學(xué);2009年

2 譚婷婷;網(wǎng)絡(luò)微內(nèi)容推薦方法及支持系統(tǒng)研究[D];華中科技大學(xué);2011年

3 于健;對等社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中信息傳播及信譽(yù)機(jī)制的建模與研究[D];天津大學(xué);2010年

4 沈磊;心理學(xué)模型與協(xié)同過濾集成的算法研究[D];北京航空航天大學(xué);2010年

5 高e，

本文編號：2232508