電力資源網(wǎng)絡對攻擊信息優(yōu)化識別仿真研究
[Abstract]:The effective identification of power network attack information can prevent the network intrusion in time and ensure the network security. When we identify the attack information, we should locate the security loophole in the network, set up the network parallel attack metric index, identify the attack information according to the index, but the traditional method depends on the subjective experience of the historical attack. It is impossible to locate the network security vulnerabilities accurately, and to obtain accurate attack metrics, which leads to the problem of large recognition error of network attack information. This paper presents an approach for optimal identification of attack information in power resource networks based on adjacency matrix. According to the theory of risk adjacency matrix, the vulnerability adjacency matrix is constructed, and the vulnerability of power resource network system is evaluated quantitatively, and the attack behavior in power information system method is analyzed based on the theory of parallel generation of attack graph. The security loophole in power resource network is located, and the probability of success is calculated. According to the probability, the parallel attack metric index is given, and the optimal identification of power resource network attack information is completed. The simulation results show that the improved method can effectively reduce the risk of power resource network attack and ensure the stable operation of power resource network.
【作者單位】: 全球能源互聯(lián)網(wǎng)研究院管理科學與工程學院;
【基金】:國家電網(wǎng)公司科技項目(SGFJXTOOYJJS1600064)
【分類號】:TP393.08
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本文編號:2231933
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