【摘要】：隨著社交網(wǎng)站的流行以及用戶的大規(guī)模增加,社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為分析已經(jīng)成為社交網(wǎng)站進(jìn)行網(wǎng)站維護(hù)、性能優(yōu)化和系統(tǒng)升級(jí)的重要基礎(chǔ),也是網(wǎng)絡(luò)知識(shí)挖掘和信息檢索的重要研究領(lǐng)域。為了更好地理解社交網(wǎng)絡(luò)用戶添加個(gè)人標(biāo)簽的行為特征,該文基于大約263萬個(gè)微博用戶的真實(shí)數(shù)據(jù),對用戶標(biāo)簽的分布進(jìn)行了研究和分析。我們主要考察了用戶標(biāo)簽的宏觀分布特征,以及用戶標(biāo)簽與關(guān)注對象的標(biāo)簽分布之間的聯(lián)系,發(fā)現(xiàn)微博用戶給自己添加標(biāo)簽時(shí),在開始階段傾向于使用反映個(gè)性的標(biāo)簽,之后會(huì)出于從眾心理而選用大眾化標(biāo)簽。我們將研究發(fā)現(xiàn)運(yùn)用到基于關(guān)注關(guān)系的標(biāo)簽預(yù)測算法中,結(jié)果證實(shí)相關(guān)分析對于社交網(wǎng)站的標(biāo)簽推薦等課題具有一定的參考意義。
[Abstract]:With the popularity of social networking sites and the large-scale increase of users, social network user behavior analysis has become an important foundation for social networking sites to carry out website maintenance, performance optimization and system upgrading. It is also an important research field of network knowledge mining and information retrieval. In order to better understand the behavior characteristics of social network users adding personal tags, this paper studies and analyzes the distribution of user tags based on the real data of about 2.63 million Weibo users. We mainly investigate the macro distribution characteristics of user tags and the relationship between user tags and tags distribution of objects of concern. We find that Weibo users tend to use tags reflecting their personality in the initial stage when they add tags to themselves. The popular label will then be chosen out of conformity with the crowd. We apply the research findings to the tag prediction algorithm based on the relationship of concern. The results show that the correlation analysis has a certain reference significance for the label recommendation of social networking sites.
【作者單位】： 清華大學(xué)智能技術(shù)與系統(tǒng)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室清華信息科學(xué)與技術(shù)國家實(shí)驗(yàn)室(籌)清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系;
【分類號(hào)】：TP391.1;TP393.092

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5 杜p，

本文編號(hào)：2231646