【摘要】：云計(jì)算的本質(zhì)是提高服務(wù)質(zhì)量和投資回報(bào),也是增強(qiáng)軟件的復(fù)用率和縮短軟件研發(fā)時(shí)間一種有效的可伸縮計(jì)算模式,而怎樣通過(guò)云計(jì)算的服務(wù)質(zhì)量來(lái)提高計(jì)算和軟件研發(fā)效率是云計(jì)算研究的主要內(nèi)容之一.因此,針對(duì)這個(gè)問(wèn)題,本文提出一種滿足云服務(wù)的多指標(biāo)體系的質(zhì)量模型優(yōu)化方法,該方法通過(guò)從Web服務(wù)質(zhì)量(QoS)、SaaS、PaaS、IaaS和用戶需求等角度來(lái)分析云服務(wù)質(zhì)量結(jié)構(gòu),并通過(guò)AHP(Analytic Hierarchy Process)進(jìn)行分析獲得各指標(biāo)權(quán)重分配,從而建立多因子的云服務(wù)質(zhì)量模型的執(zhí)行最優(yōu)樹模型,并采用遺傳算法進(jìn)行優(yōu)化分析.最后通過(guò)測(cè)試表明:該方法有效且可行.
[Abstract]:The essence of cloud computing is to improve the quality of service and return on investment. It is also an effective scalable computing model to enhance the reuse rate of software and shorten the time of software development. How to improve the efficiency of computing and software development through the quality of service of cloud computing is one of the main contents of cloud computing research. Therefore, in order to solve this problem, this paper proposes a quality model optimization method to satisfy the multi-index system of cloud service. This method analyzes the structure of cloud service quality from the point of view of Web quality of service (QoS) Saa Sen Paa Sao IaaS and user requirements. Through the analysis of AHP (Analytic Hierarchy Process), the weight distribution of each index is obtained, and then the optimal tree model of multi-factor cloud quality of service model is established, and the genetic algorithm is used to optimize the analysis. Finally, the test results show that the method is effective and feasible.
【作者單位】： 阿壩師范高等�？茖W(xué)校計(jì)算機(jī)科學(xué)系;電子科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;成都理工大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：四川省應(yīng)用基礎(chǔ)研究項(xiàng)目(2010JY0J41)資助 四川省教育廳自然科學(xué)項(xiàng)目(11ZB152)資助
【分類號(hào)】：TP393.09

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3 田s，

本文編號(hào)：2217466