【摘要】：云計(jì)算集群中的資源存在異構(gòu)和節(jié)點(diǎn)穩(wěn)定性問(wèn)題。異構(gòu)資源的計(jì)算能力不同會(huì)導(dǎo)致較突出的作業(yè)任務(wù)同步問(wèn)題,而某個(gè)節(jié)點(diǎn)的不穩(wěn)定狀態(tài)會(huì)使運(yùn)行于該節(jié)點(diǎn)的任務(wù)大量備份或重新計(jì)算。針對(duì)上述兩問(wèn)題將嚴(yán)重影響集群作業(yè)的執(zhí)行進(jìn)度,在Hadoop平臺(tái)下利用統(tǒng)計(jì)方法,提出一種資源調(diào)度算法,對(duì)計(jì)算資源較少的節(jié)點(diǎn)和不穩(wěn)定狀態(tài)的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行標(biāo)志并降權(quán),讓集群盡可能調(diào)度資源較好的穩(wěn)定節(jié)點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法能夠在一定程度上減少作業(yè)的周轉(zhuǎn)時(shí)間,提高集群的效率和吞吐量。
[Abstract]:The resource in cloud computing cluster is heterogeneous and node stability problem. Different computing power of heterogeneous resources will lead to a more prominent job synchronization problem, and the unstable state of a node will cause a large number of backup or recalculation of tasks running on that node. In view of the two problems mentioned above will seriously affect the execution progress of cluster jobs, a resource scheduling algorithm based on Hadoop platform is proposed, which can mark and reduce the weight of nodes with less computing resources and unstable state. Let the cluster schedule the stable nodes with better resources as much as possible. The experimental results show that the proposed algorithm can reduce the turnover time and improve the efficiency and throughput of the cluster to a certain extent.
【作者單位】： 石家莊鐵道大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.09

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