【摘要】：隨著計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的普及和虛擬化技術(shù)的快速發(fā)展,承載業(yè)務(wù)信息的網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)滲透到人們生活的各個(gè)領(lǐng)域。網(wǎng)絡(luò)往往由大量的功能節(jié)點(diǎn)(網(wǎng)絡(luò)設(shè)備或終端)相連組成。如何有效及時(shí)地發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點(diǎn)、實(shí)時(shí)監(jiān)測節(jié)點(diǎn)的異變狀態(tài)和異常事件、動(dòng)態(tài)感知網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、識別云體系架構(gòu)下節(jié)點(diǎn)拓?fù)?就成為網(wǎng)絡(luò)自治域系統(tǒng)可靠運(yùn)行的主要問題。本文從傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)監(jiān)測技術(shù)出發(fā),深入分析了網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)異變監(jiān)測技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)計(jì)算技術(shù),明確了新一代網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)監(jiān)測系統(tǒng)的客觀要求,包括獲取復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)拓?fù)�、�?jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)異變實(shí)時(shí)監(jiān)測和云體系下虛擬節(jié)點(diǎn)拓?fù)浔O(jiān)測。研究并改進(jìn)了網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)并發(fā)數(shù)據(jù)分析技術(shù)。研究基于SNMP協(xié)議和BFD協(xié)議重點(diǎn)研究了網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)并發(fā)數(shù)據(jù)分析關(guān)鍵技術(shù),主要進(jìn)展包括節(jié)點(diǎn)身份唯一標(biāo)識及類型辨別、虛擬節(jié)點(diǎn)和隱含節(jié)點(diǎn)發(fā)現(xiàn)技術(shù)的提出、基于三表網(wǎng)絡(luò)拓?fù)溆?jì)算技術(shù)的提出、鏈路層隱含節(jié)點(diǎn)拓?fù)溆?jì)算技術(shù)的提出、基于BFD協(xié)議網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湓鲅a(bǔ)技術(shù)的提出、報(bào)警信息采集上報(bào)機(jī)制的優(yōu)化。根據(jù)實(shí)現(xiàn)功能和優(yōu)化性能設(shè)計(jì)了系統(tǒng)各個(gè)模塊,達(dá)到對網(wǎng)絡(luò)所有節(jié)點(diǎn)運(yùn)行狀況實(shí)時(shí)地監(jiān)測和節(jié)點(diǎn)異常及時(shí)地上報(bào),對云體系架構(gòu)下節(jié)點(diǎn)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)初步識別,幫助管理者及時(shí)感知異常并有效地解決問題�；谝陨瞎ぷ�,圍繞系統(tǒng)的兼容性、健壯性和高效性,在真實(shí)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中測試系統(tǒng)功能和性能。測試結(jié)果表明,系統(tǒng)能夠及時(shí)掌握網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)運(yùn)行狀態(tài)和節(jié)點(diǎn)異常事件,提高了拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的真實(shí)性,對網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全運(yùn)行具有重大作用。
[Abstract]:With the popularization of computer application technology and the rapid development of virtualization technology, the network carrying business information has penetrated into all areas of people's lives. The network is often composed of a large number of functional nodes (network equipment or terminals) connected. How to effectively and timely discover all nodes in the network, real-time monitoring of the node's mutation status and Anomalous events, dynamic perception of network topology and identification of node topology in cloud architecture are the main problems in the reliable operation of network autonomous domain system.Based on the traditional network node monitoring technology, this paper analyzes the network node data mutation monitoring technology and network topology computing technology, and defines the new generation network node. The objective requirements of point monitoring system include acquiring dynamic topology of complex network, real-time monitoring of node data variation and virtual node topology monitoring in cloud system. Including the unique identification and type identification of nodes, virtual node and hidden node discovery technology, based on the proposed three-table network topology computing technology, link layer hidden node topology computing technology, based on the BFD protocol network topology updating technology, alarm information collection and reporting mechanism optimization. Each module of the system is designed to monitor the running status of all the nodes in the network and report the anomalies in time. The topological structure of the nodes under the cloud architecture is identified preliminarily, which helps managers to perceive the anomalies in time and solve the problems effectively. The test results show that the system can grasp the running state of network nodes and abnormal events in time, improve the authenticity of topology structure, and play an important role in the safe operation of network system.
【學(xué)位授予單位】：長安大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TP393.0

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6 王s，

本文編號：2215568